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郑州大学外国语与国际关系学院硕士生导师姚源源讲师。
刘荣荣，韩国首尔大学国语国文专业博士，副教授，硕士生导师，2021年入选“山东大学青年学者未来计划”。
董记华，女，山东淄博人，山东大学外国语学院教授，博士生导师，山东省青年泰山学者，山东大学齐鲁青年学者，山东大学文科优青，新西兰奥克兰大学应用语言学博士、博士后，新西兰奥克兰大学联合博士生导师。兼任国际知名SSCI期Applied Linguistics,English for Specific Purposes,International Review of Applied Linguistics...
随着对自然口语对话研究的深入，运用互动语言学理念和方法的研究近年来日渐增多。互动语言学将语句置于社会交际行为的框架之中，通过细致考察行为交互展开构成的序列语境，探求语言结构的形式编码和意义解读。尽管其采用的概念和方法主要来自会话分析，但互动语言学的研究更侧重回答语言学问题。而会话分析对自然对话的考察，则侧重指向社会交际秩序与组织的规律，不过近年来国内的会话分析研究也呈现出一定的语言转向。2021年...
在基于真实自然对话的研究发展壮大的同时，提出言语行为理论和会话合作原则的语用学也继续着其理论与实践的探索。
篇章和语用是语言研究的重要视角。“篇章”广义上既包括书面语篇，也包括独白、对话等各类口语语篇（研究中大多称作“话语”）。“语用”既可专指语用学（pragmatics），也可泛指语句或篇章中语言使用的研究。从这个意义上说，篇章语用的研究涉及到话语分析、系统功能语言学、会话分析、互动语言学等多种语言学理论方法，构成了庞大而多元的领域。这一领域的开拓，体现出汉语研究视野的扩大，以及分析手段的多样融合。
内蒙古民族大学蒙古学学院邀请王远新教授作学术讲座（图）
王远新 语言 田野调查 方法论
2024/6/11
2023年10月10日，为了扩展语言学的研究视野和研究领域，蒙古学学院特邀中央民族大学二级教授、博士生导师、教育部人文社会科学重点研究基地中国民族问题研究中心兼职教授——王远新教授为师生作题为《语言田野调查的方法论特点》的学术讲座，讲座由蒙古学学院副院长乌吉斯古冷教授主持，民族学、语言学及应用语言学、少数民族语言文学等专业的师生聆听了本次讲座。
杨黎黎，女，九三学社，苏州大学文学院副教授、硕士生导师。新加坡国立大学哲学博士，挪威卑尔根大学访问学者，江苏省高校青蓝工程优秀青年骨干教师、苏州大学优秀青年学者。研究方向为认知语言学、二语习得，苏州大学微专业“语言智能与认知研究”负责人。出版专著《汉语情态助动词的主观性和主观化》，在《世界汉语教学》《汉语学报》《语言教学与研究》《语文研究》《中国语言战略研究》、Names等SSCI和CSSCI发表...
田源，女，文学博士，武汉大学中国语言文学博士后流动站博士后、武汉大学历史学博士后流动站博士后，武汉大学文学院副教授。现任国家语言文字工作委员会研究机构中国语情与社会发展研究中心《中国语情》刊物执行主编之一；兼任国家语委科研机构中国语情与社会发展研究中心、湖北语言与智能信息处理研究基地研究员。2014年入选武汉大学“351人才计划”，并被聘为武汉大学“珞珈青年学者”。
欧阳晓芳，湖南平江人，武汉大学语言学及应用语言学专业博士，美国科罗拉多大学访问学者。现为武汉大学文学院副教授、中国语情与社会发展研究中心成员、湖北语言与智能信息处理研究基地成员、世界汉语教学学会会员、中国语言学会会员。主要从事汉语国际教育、汉语语言学、语情观测分析等方面的教学和研究。已在国内外发表学术论文十余篇，其中五篇英文论文被EI、CPCI等全文检索。独立出版专著1部、教材1部。提交咨询报告7...
喜讯：云南师范大学文学院余金枝教授再获国家社科基金项目结项“优秀”
余金枝教授 东南亚苗语 国家社科基金项目结项 优秀
2022/6/13
国家社科基金规划办近日公布，本年度4月共验收368个年度项目、青年项目和西部项目结项申请，18项结项“优秀”，其中1项为云南师范大学余金枝教授主持的国家社科基金重点项目《东南亚苗语志》（结项证书号：20221518）。这是她继2015年国家社科基金一般项目《中泰跨境苗语对比研究》获“优秀”之后再次获评。《东南亚苗语志》是云南省2022年度首项获“优秀”的国家社科基金项目结项成果，不仅是云南语言学领...
针对文本信息语义、语境迁移难问题,该文提出一种基于元学习与注意力机制模型的动态卷积神经网络改进方法。首先利用文本的底层分布特征进行跨类别分类,使文本信息具有更好的迁移性;其次使用注意力机制对传统的卷积网络进行改进,以提高网络的特征提取能力,并根据原始数据集信息进行编码,生成平衡变量,降低由于数据不平衡所带来的影响;最后使用双层优化的方法使模型自动优化其网络参数。在通用文本分类数据集THUCNews...
基于预训练语言模型的商品属性抽取
属性抽取 远程监督 预训练语言模型 跨领域学习
2022/3/24
属性抽取是构建知识图谱的关键一环，其目的是从非结构化文本中抽取出与实体相关的属性值。该文将属性抽取转化成序列标注问题，使用远程监督方法对电商相关的多种来源文本进行自动标注，缓解商品属性抽取缺少标注数据的问题。为了对系统性能进行精准评价，构建了人工标注测试集，最终获得面向电商的多领域商品属性抽取标注数据集。基于新构建的数据集，该文进行多组实验并进行实验结果分析。特别地，基于多种预训练语言模型，进行了...
