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按照股价泡沫的定义，泡沫识别的本质是一个联合检验问题，面临着二难逻辑困境。不少学者因此尝试绕开泡沫定义，通过假设投机的行为特征来直接提出对应的泡沫价格随机过程模型，然后围绕这些模型的统计性质来创建识别方法。然而，目前的随机过程模型对泡沫形态的限制性较强，忽略了很多的泡沫形态，导致泡沫识别的灵敏度不高。另外，大部分模型缺乏对泡沫崩溃风险率的动态建模，使得对泡沫的实时预警缺乏理论支持。为了克服传统模型...
中低纬地区电离层对CIR和CME响应的统计分析
CIR CME 磁暴 持续时间
2015/7/27
本文利用中低纬日本地区(131°E, 35°N)GPS-TEC格点化数据,分析了2001—2009年间109个共转相互作用区(CIR)事件、45个日冕物质抛射 (CME)事件引起的地磁扰动期间电离层的响应.结果表明,电离层暴的类型随太阳活动的变化而有不同的变化,CIR事件引发的电离层正相暴、正负双相暴多发生在太阳活动下降年,负相暴多发生在高年,负正双相暴多发生在低年;CME事件引发的电离层正相暴和...
Technical Note: Performance of Chemical Ionization Reaction Time-of-Flight Mass Spectrometry (CIR-TOF-MS) for the measurement of atmospherically significant oxygenated volatile organic compounds
Chemical Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry
2008/12/1
The performance of a new chemical ionization reaction time-of-flight mass spectrometer (CIR-TOF-MS) utilising the environment chamber SAPHIR (Simulation of Atmospheric Photochemistry In a large Reacti...