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38th Annual Conference of the North American Chapter of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (PME-NA 2016)
mathematics education cultura
2016/7/18
The theme of the conference is Sin Fronteras: Questioning Borders with(in) Mathematics Education. This theme is intended to encourage research presentations, discussion, and reflection on the variety ...
NA样本下一类半参数回归模型的强相合性
NA序列 半参数回归模型 固定设计 强相合性
2011/11/11
考虑固定设计下一类半参数回归模型 ，且随机误差 为NA序列且。利用最小二乘估计和非参数函数的权函数估计的方法，给出了参数的估计量，并在适当条件下证明的所给估计量的强相合性.
同分布NA序列部分和之和的强大数定律
NA序列 强大数定律 部分和之和
2009/11/20
研究同分布NA随机变量序列｛Xn｝部分和之和Tn=∑ni=1Si(其中Sn=∑ni=1Xi)的强大数定律,通过给出一些等价的条件,建立了强大数定律,获得了与独立同分布序列情形下类似的结论。
NA随机变量加权和的极限结果
Marcinkiewcz Zygmund强大数定律 完全收敛性 加权和 NA随机变量序列
2009/10/22
该文研究了NA随机变量序列加权和的Marcinkiewcz Zygmund 强大数定律和完全收敛性.这些结果推广和完善了Bai和Cheng[1]和Cuzick[2]的结果.
NA样本密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度
NA样本 一致渐近正态性 核估计
2009/10/22
在平稳NA样本下,讨论了未知密度函数估计的一致渐近正态性.在适当的条件下给出了该密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度.这个速度几乎达到n^{-1/6}
NA误差下部分线性模型的经验似然推断
部分线性模型 负相协随机误差 经验对数似然 置信区间
2009/9/21
对于部分线性模型 $y_{i}=\beta x_{i}+g(t_{i})+e_{i}, 1\leq i \leq n, $ 这里$(x_{i},t_{i}) $ 是固定设计点, $g$ 是未知函数, $e_{i}$ 是负相协 (NA) 随机误差,给出了回归系数的经验似然比统计量,并讨论了似然比统计量的极限分布,可构造参数的经验似然置信区间.
On the precise asymptotics in complete moment convergence of moving average processes under NA random variables
Complete convergence Moving average Negatively associated random variable
2010/9/10
On the precise asymptotics in complete moment convergence of moving average processes under NA random variables.
NA样本的递归密度估计
递归核估计量 NA样本 渐近正态性
2008/11/25
设$\{X_n,n\geq 1\}$是一个严平稳的负相协的随机变量序列, 其概率密度函数为$f(x)$.
本文讨论了$f(x)$的递归核估计量的联合渐近正态性.
讨论了同分布NA随机变量序列加权和的强大数律,所得结果推广了Z.D.Bai和P.E.Cheng及S.H.Sung的结果.
NA相依样本的非参数核估计
NA相依样本 非参数核估计 残差
2008/4/27
假设非参数衰退模型Yi=g(Xi)+εi，其中残差{εi}是一个具有未知公共密度函数f(x)的NA相依样本，g(x)=E(Y+X=x)是未知衰退函数.今首先在残差基础上定义了非参数估计gn(x)和^fn(x)，并在适当条件下证明了gn(x) 和^fn(x) 分别是g(x)和f(x)的强一致相合估计，同时给出了相应的收敛速度.
非平稳NA序列部分和的精确渐近性
非平稳 NA序列 部分和 精确渐近性
2007/12/12
本文探讨了非平稳NA序列部分和的精确渐近性.以前的文献在讨论NA序列此类极限性质时都附加有强平稳条件的限制,这必然会给一些问题的研究带来不便.周知,非平稳NA序列在许多实际问题中是大量存在的,所以解除强平稳条件的束缚具有较大的理论和实际意义,这正是本文的目的之所在,同时本文也将已有的一些结果包含成为特殊情形.
NA随机变量列的有界重对数律
NA随机变量 有界重对数律 最大部分和 概率指数不等式
2007/12/11
通过建立NA随机变量最大部分和的一些概率指数不等式,给出了具有不同分布 的NA随机变量列有界重对数律的一些结果,因此推广了由R.Wittmann建立的独立随机 变量的相关结果.
本文讨论了不同分布NA列Stout型加权和的完全收敛性和强稳定性，推广并改进了Stout［1］关于iid列的相应结果，从而将赵林城［2］关于独立误差的方差估计的强收敛速度的理想结果推广到NA误差的场合．