搜索结果: 1-15 共查到“生态系统生态学 农业”相关记录59条 . 查询时间(1.218 秒)
冠层物候调控生态系统碳、水和能量交换过程,同时也是气候变化的“诊断指纹”。表征冠层物候的参数可以归纳为“结构(绿度)物候”和“功能物候”两大类。基于多种植被指数的“结构物候”难以准确反映植被光合和蒸腾等生理过程,基于生产力(如GPP、NEE)的“功能物候”仅考虑了生态系统碳固定过程,生态系统的“水”和“碳”过程在物候动态上是否一致尚不清楚。将水文过程纳入植被物候方法体系,有助于深入理解碳水循环过程...
华中农业大学学者在流域硝酸盐输移的水文路径及其驱动机制方面取得进展(图)
水文路径 土壤 水生 生态系统
2024/10/20
2024年10月10日,华中农业大学水土流失过程与生态调控团队在流域硝酸盐输移的水文路径及其驱动机制方面取得进展,在Environmental Science & Technology发表了题为“Transport pathways of nitrate in stormwater runoff inferred from high-frequency sampling and stable wa...
南京农业大学生科院蒋建东团队发表利用微生物竞争促进植物健康的观点论文(图)
蒋建东 植物 健康 生态系统
2024/10/16
2024年5月16日,南京农业大学生命科学学院蒋建东团队于 Trends in Plant Science发表了题为Exploiting microbial competition to promote plant health的观点论文,讨论了如何在根际微生物群中利用营养阻断来促进植物健康的未来途径。
中国科学院东北地理与农业生态研究所在互花米草入侵解耦滨海湿地多元素方面取得重要进展(图)
农业生态 元素 土壤
2024/4/27
滨海湿地土壤中多元素存在复杂的耦合关系,其生物地球化学循环过程受植被演变、海陆交互作用的多重影响。互花米草入侵是我国滨海湿地生态系统面临的重大威胁,不仅显著改变了滨海湿地碳循环过程,也对多元素耦合过程产生重要影响,但目前鲜有相关研究。
该研究成果以“Integrative knowledge-based nitrogen management practices can provide positive effects on ecosystem nitrogen retention”为题发表NATURE子刊 Nature Food(IF=23.2)上。科学的氮素综合管理措施是可持续农业生态系统中氮素保留的重要措施。通过整合研究全...
中国科学院农业资源研究中心在遥感蒸散发模型改进方面取得进展(图)
遥感 生态系统 发育生物学
2023/12/25
蒸散发(ET)主要由植被蒸腾(T)和土壤蒸发(Es)组成。植被蒸腾与陆地生态系统生物量、作物产量和碳储量等相关,土壤蒸发在较大程度上可视为无效蒸发,蒸散发组分的分离对刻画水循环过程和水资源的有效利用具有重要意义。近年来,遥感蒸散发模型已成为大区域模拟蒸散发及其组分的有效方法,其模拟蒸散发的能力已得到广泛验证,但对蒸散发组分(尤其是植被蒸腾)的验证略显不足。
草地贪夜蛾自2016年入侵非洲以来,已然成为东半球主要农作物害虫。根据农业农村部最新发布的《一类农作物病虫害名录(2023年)》,草地贪夜蛾排名第一。截至目前,关于东半球草地贪夜蛾入侵来源及生物型鉴定依然存在诸多争议。
2023年3月20日,南京农业大学资源与环境科学学院生态系统生态学实验室在全球变化领域顶级期刊《Global Change Biology》上发表了题为“Moderate precipitation reduction enhances nitrogen cycling and soil nitrous oxide emissions in a semi-arid grassland”的研究论文。...
南京农业大学农学院《Science of The Total Environment》发表智慧农业团队“Improving the spatial and temporal estimation of ecosystem respiration using multi-source data and machine learning methods in a rainfed winter wheat cropland”(图)
智慧农业 碳循环 生态系统
2023/10/28
2023年2月25日,农学院智慧农业团队在《Science of The Total Environment》期刊发表了题为“Improving the spatial and temporal estimation of ecosystem respiration using multi-source data and machine learning methods in a rainfed ...