搜索结果: 1-15 共查到“工学 HVS”相关记录21条 . 查询时间(0.078 秒)
基于Turbo码与HVS的扩频数字图像水印算法
Turbo码 小波变换 人眼视觉特性 扩频
2013/5/14
提出一种基于Turbo码和HVS的扩频数字水印算法。首先采用混沌系统和m序列对水印置乱,将其进行Turbo码编码,再将载体图像分块,依据人眼视觉特性,选取纹理特征相对较好的子块进行小波分解,嵌入水印信息。实验结果表明,该算法可有效提高水印的安全性,具有较好的鲁棒性和不可见性。
基于HVS的LED显示屏亮度均匀性评估方法
LED显示屏 人眼视觉特性 亮度均匀性
2014/3/23
针对全彩LED显示屏的特点,提出了一种基于人眼视觉特性(HVS)的评价显示屏亮度均匀性的新方法,并通过实验进行了验证。该方法通过CCD图像传感器获取LED图像,并将图像划分成尺寸相等的子区域,计算出各子区域基于HVS的亮度特征因子、纹理细节特征因子和空间位置特征因子,用3个因子的特征融合作为每一区域的评估参数,用全屏各区域参数的离散程度值作为均匀性评价指标,客观准确地给出评估分析结果。实验证明,该...
基于HVS时频特性的视频质量评价方法
视频质量评价 人类视觉系统 带通滤波 衰减权函数
2012/3/15
对于内容变化快的视频,现有仿真人类视觉系统的质量评价方法效果较差。因为主观评价者具有带通和掩蔽两种重要时域特征,现有方法中并未考虑这类与运动变化相关的视觉特性,导致客观与主观评价存在较大偏差。为提高运动变化快视频的评价准确性,利用统计学习的方法确定人类视觉阈值并建立模拟视觉系统的带通滤波模型;通过衰减权函数仿真人眼掩蔽特性。与基于信号特征的峰值信噪比(PSNR)方法、常权特征组合法、基于规则的变权...
该文提出了一种符合人眼视觉系统特性的合成孔径雷达干扰效果评估方法。该方法根据人眼视觉系统的对比敏感度函数，以及小波变换与人类视觉系统的多通道特性相匹配的特点，求取被干扰图像与原始图像之间在各子频带内小波分解系数的相关系数，最后通过非线性合并获得总的评价量——小波加权相关系数。实验结果表明，该评估指标不仅能正确反映出SAR图像降质与干扰能量之间的关系，而且比传统的评估指标能更好地保持与人的主观感受一...
依据HVS的改进Bandelet变换域图像数字水印
图像数字水印 人类视觉系统（HVS） Bandelet变换 角度方向 奇偶量化
2010/3/15
提出了一种新颖的基于第二代Bandelet变换域的有意义鲁棒性数字水印算法。第二代Bandelet变换是一种新兴的多尺度几何分析方法，能自适应地跟踪图像的几何正则方向。算法首先通过改进变换中的几何角度方向搜索方法降低了运算量，提高了变换速度。依据HVS（Human Visual System）关于人眼对图像的纹理和边缘变换不敏感的特性，选择表示几何方向、纹理、边缘特征的大幅值变换系数，利用奇偶量化...
图像质量的HVS评价方法
图像质量评价 人类视觉系统 峰值信噪比 平均意见得分
2010/2/21
在充分分析人类视觉系统（HVS）的亮度、纹理、边缘等特性，并给出相应的视觉特性计算模型后，提出一种结合HVS特性的加权峰值信噪比计算方法。实验结果表明该模型计算出的HVS值能充分反映人类视觉系统的屏蔽特性；该图像质量评价方法的评价结果与主观评价结果相一致，效果优于传统图像质量评价方法。
基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价
图像质量评价 人眼视觉系统 梯度 离焦模糊图像
2010/8/31
在当前人眼视觉系统（HVS）特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型（GVSSIM）。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息，并根据人眼视觉特性进行视觉加权，得到新的结构相似性评价指标，进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比，具有计算简单的特点，对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。
基于IWT和HVS的彩色图像盲水印算法
整数小波变换 人类视觉系统 盲水印
2009/12/3
针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的研究，提出了一种基于整型小波变换（Integer Wavelet Transform，IWT）将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。采用YCbCr色彩空间的Y分量嵌入水印，利用人类视觉系统特性（Human Visual System，HVS）实现彩色水印嵌入位置的自适应确定；彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明，嵌入...
HVS和DWT相结合的数字密写技术研究与实现
数字密写 人眼视觉系统 离散小波变换
2009/10/12
提出一种基于人眼视觉系统（HVS）和离散小波变换（DWT）的数字密写算法，结合人眼对遮掩特性的差异，将秘密信息分段嵌入到R、G、B三层的小波中高频系数中，嵌入的顺序按照频带的重要性由低到高嵌入，实验证明，该算法有较好的隐蔽性和较高的嵌入量，通过对彩色图片的数字密写来进行文本信息传输，较好地解决了在互联网上信息传输的通信安全问题。
基于CDMA和HVS的彩色图像数字水印算法的研究
数字水印 码分多址 人类视觉系统
2009/10/12
提出一种基于CDMA（码分多址）和HVS（人类视觉系统）的彩色图像数字水印算法。该算法对原始水印进行CDMA扩频处理以提高安全性。水印嵌入过程中，充分考虑了HVS的特点，将原始图像进行分块后，将水印信息嵌入原始图像的纹理块的DCT中频系数中。实验表明该方法能够有效地抵抗多种图像处理操作，具有良好的不可见性和鲁棒性。
结合HVS特性的视频图像质量评价
图像质量评估 人类视觉系统 小波变换
2009/10/10
在分析视觉非线性、对比敏感度、多通道结构等人类基本视觉特性的基础上，提出了一种结合人眼视觉系统特性（HVS）的视频图像质量评价新方法。该方法首先对图像信号进行小波分解，基于小波域提取视觉特征参数，然后建立符合人眼视觉感知特性的图像质量评价指标，在此基础上给出具体评价算法。仿真实验结果表明，在视频图像压缩编码中采用本算法的图像质量评价性能优于传统的客观评价方法。
一种基于HVS的变换域数字水印算法
离散余弦变换 离散小波变换 人眼视觉特性 数字水印
2009/9/25
以离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)、静态图像压缩编码为基础,依据人眼视觉特性(HVS),提出了一种将二维数字水印信息(灰度图像)经过压缩编码变换后,嵌入到经DWT和DCT变换的原始载体图像的数字水印算法.实验结果表明,此算法对叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、旋转变换等攻击均具有较好的鲁棒性.
基于HVS特性的图像自适应中值滤波算法
中值滤波 人类视觉系统 噪声检测 椒盐噪声
2009/8/19
通过考虑宿主图像亮度、纹理、边缘等特征，提出一种图像自适应中值滤波算法。该算法利用基于人眼视觉特性的临界噪声阈值确定噪声点，根据噪声密度自适应调整滤波窗口大小，采用改进的中值滤波对检测出的噪声点进行处理，从而在去除噪声的同时较好地保护图像细节。实验结果表明，该算法比传统中值滤波及其改进算法有更好的滤波性能，对于噪声污染严重的图像，滤波效果更好。
基于HVS的抗几何攻击视频水印方案
人类视觉系统 几何攻击 视频水印
2009/8/11
提出一种基于人类视觉系统(HVS)的抗几何攻击视频水印方案。对原始视频对象进行规范化处理，记录同步信息。在水印嵌入时，根据人类视觉特性，从视频对象中选取高细节区域嵌入水印。在水印检测和提取前，对受攻击的含水印视频对象进行规范化处理，调整一些抖动点的位置，以进一步提高水印检测的性能。实验结果表明，该方案能较好地抵抗高强度几何攻击，协调不可见性、鲁棒性和安全性。