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搜索结果: 1-15 共查到工学 IHS相关记录17条 . 查询时间(0.078 秒)
2022年7月12日,中国石油学会标准化工作委员会(CPSI)与IHS在北京举行谅解备忘录签约仪式,中国石油学会副理事长兼秘书长于明祥出席并致辞,标准化工作委员会主任委员杜吉洲与IHS亚太区销售总监沈文彬签署谅解备忘录。
Image fusion is a critical issue for remote sensing, and many algorithms have been developed. Image quality assessment of fused image might provide comparison between fusion methods, but the conclusio...
While many remote sensing and GIS applications require both the spatial resolution and spectral resolution be high, image fusion, or in other words, image sharpening, is a useful technique. To date, n...
The main objective of the remotely sensed data fusion is to create an integrated composite image of improved information and enhanced interpretability. This data have geospatial details about earth’s ...
Against the Spectrum distortion problem of the IHS method which exists in the Quick-Bird data fusion, the paper proposes visualpan band method and Linear weighted matching two methods to improve it, p...
Pan sharpening methods aim to produce a more informative image containing the positive aspects of both source images. However, the pan sharpening process usually introduces some spectral and spatial d...
由于传统的主成份分析(PCA)和IHS卫星图像融合方法会产生光谱信息损失和特征细节失真等现象,本文提出一种基于鲁棒PCA(RPCA)和IHS变换相结合的卫星图像融合方法。首先,对多光谱图像进行IHS变换,使其从RGB空间变换到IHS空间;对其中的I分量进行RPCA变换得到低秩矩阵L0和稀疏矩阵S0,并利用直方图匹配把全色图像匹配到L0分量上。然后,用匹配后的全色图像替换L0分量进行RPCA反变换。...
The traditional IHS fusion, as a spatial domain method, mostly achieves the good spatial quality but the spectral distortion. The discrete fractional random transform (DFRNT) fusion, as a transform ...
针对灰度可见光与红外图像的融合问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform, NSCT)和IHS变换域的自适应融合方法。该方法利用IHS变换域的有效分离图像亮度信息和光谱信息的优势,对灰度可见光图像进行彩色传递并得到亮度、色调、饱合度(intensity hue saturation, IHS)三个分量的值;然后通过NSCT变换分别...
针对传统偏振图像伪彩色融合方法存在的不足,提出了一种基于非负矩阵分解和IHS(IntensityHueSaturation)颜色模型的图像融合方法.首先将偏振信息解析得到的各偏振参量图像作为原始数据集进行非负矩阵分解,得到三幅特征基图像,这些特征基图像包含了场景的大部分偏振信息;然后将三幅特征基图像经直方图匹配之后,分别映射到IHS颜色模型的三个颜色通道,最后变换到RGB颜色空间,得到融合后的图像...
针对IHS变换在QuickBird数据融合中存在的光谱扭曲问题,提出了利用Visual-Pan波段和线性加权匹配两种方法进行改进 ,并给出了Visual-Pan波段方法中系数α的最佳取值范围,以及线性加权匹配融合图像的空间特征与光谱特征达到最佳效果时Pan 权值(wPan)和I权值(wI)的最佳取值。结果表明,对于Visual-Pan方法而言,当0.2<α<0.25时,可以获得非常好的融合效果...
探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题,分析了基于IHS变换的小波包变换分解的遥感图像融合方法,提出了基于最优树分解的融合方法。此方法首先将多光谱图像进行IHS变换,然后对I分量和全色图像进行小波包分解和最优树分解,再进行融合,最后进行IHS 逆变换得到融合图像。此方法不仅得到较好的图像主观视觉效果,而且兼顾了客观上熵最大的原则。
提出基于图形处理单元(GPU)的遥感影像IHS融合算法,利用图形硬件的可编程渲染器和其处理数据的并行性,把IHS的正反变换映射到GPU中进行计算。应用RTT和MRT技术实现IHS正反变换中3个分量的并行渲染输出,加速计算过程。实验结果表明,在数据量较大时,该算法的处理速度比基于CPU的算法速度更快。
针对灰度可见光与红外图像的融合问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform, NSCT)和IHS变换域的自适应融合方法。该方法利用IHS变换域的有效分离图像亮度信息和光谱信息的优势,对灰度可见光图像进行彩色传递并得到亮度、色调、饱合度(intensity hue saturation, IHS)三个分量的值;然后通过NSCT变换分别...
利用遥感图像分类提取作物面积时,由于作物长势的差异,同种作物往往表现出不尽相同的图像光谱特征,在大片连续或近似连续图斑中出现光谱突变,类似于图像噪声。这种微小的差异使得图像分类时同种作物容易被误判为其他地物,增大了分类后处理的难度,降低了分类精度。作者研究的SMM模型首先对原始多光谱图像做IHS变换,将原始图像分离成I(亮度)、H(色度)和S(饱和度),然后对色度H和饱和度S进行卷积滤波运算,得到...

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