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Bayes序贯试验方法中风险的选择与计算
Bayes方法 序贯试验 风险 决策常数
2013/5/30
对Bayes序贯试验方法中弃真和采伪风险的计算进行论述，给出决策常数的计算公式。分别对经典风险、平均风险和Bayes风险的计算公式进行推导，给出了三者之间的递推计算关系。在给定Bayes风险条件下，对序贯验后加权检验和Bayes序贯概率比检验，推导了决策常数的计算公式。对现有Bayes方法应用中，两类风险选择所存在的问题进行分析，给出风险选择的准则和解决方案，并给出决策常数的准确计算公式。最后，给...
基于Bayes序贯检验的长周期系统动态试验方法
动态试验方法 序贯检验 长周期系统
2013/5/27
提出了一套基于正态分布贝叶斯序贯检验的试验设计方法，为长周期、多指标系统的小子样动态试验次数的确定提供了理论依据。该方法以待检系统的单次抽样检验合格概率为统计观测值，从假设多次抽样后的该观测值序列服从正态分布开始分析，应用正态分布贝叶斯序贯验后加权检验理论对多指标系统的序贯抽样检验过程进行设计，给出了验前信息处理、贝叶斯序贯试验及序贯截尾方案设计、序贯截尾风险增量上界计算、以及系统各指标综合合格概...
Bayes方法已在装备的参数估计与决策分析中得到了广泛应用。现有的研究主要集中于验前分布的构造与方法的工程应用，而对验前信息之间的一致性、验前信息的可信性研究较少。给出了验前信息一致性的定义与检验方法，建立了验前可信性分析的假设检验模型。以此为基础，建立了基于一致性与可信性的验前分布融合模型。最后，以装备可靠性分析为例，对一致性、可信性的计算过程进行说明。
基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法
人因可靠性分析 人的差错率预测方法 认知可靠性与差错分析方法
2013/5/15
研究了人为差错概率的计算。首先，介绍了可用于人为差错概率计算的数据来源，主要包括：通用数据、专家数据、仿真实验数据和现场数据。然后，分析了Bayes信息融合方法的基本思想，强调了该方法的两个关键性问题：验前分布的构建和融合权重的确定。最后，构建了基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法。将前3种数据作为验前信息，融合形成验前分布。使用Bayes方法完成与现场数据的数据综合，得到人为差错概率的验...
针对方案属性值为随机变量、属性权重未知的风险型多属性群决策问题，根据决策者有无先验信息、专家估计方差是否可知等情形，提出了两类集结决策者和专家主观概率的多元Bayes模型。这些模型先将群体对属性值的估计集结成单一分布，然后用Monte Carlo模拟的方法，通过计算每个方案的排名期望值，得到各方案的排序。给出了应用该方法的具体步骤，实例分析验证了方法的有效性和实用性。