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搜索结果: 1-2 共查到人工智能 CFW相关记录2条 . 查询时间(0.053 秒)
结合CBR(Case-Based Reasoning,基于案例推理)方法学,探索了CFW(Cucumber Fusarium Wilt,黄瓜枯萎病)动态预测技术。提出一种优势案例机制辅助案例检索,快速定位相似案例集以提高检索效率,并借助灵敏度分析思想确定最优相似案例。对遍历检索及基于优势案例机制的检索进行了对比分析,确定了系统案例库的最优分类数范围。利用交叉验证方法,对每个测试案例进行准确度及联想...
结合基于案例推理(CBR)方法和ART-KNN网络,提出了一种黄瓜枯萎病(CFW)的集成智能预测方法。与传统的CBR相似案例检索任务不同的是,该方法用受训ART-KNN网络对新案例分类后根据提出的案例相似性测度来计算相似案例集。对ART-KNN网络的分类性能进行测试,确定了网络的最优相似参量ρ,得到最高平均分类正确率达94.4%。对CFW进行预测,确定了案例相异阈值R的最优范围,得到病株率、病叶率...

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