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为解决分布式系统构建过程中系统组合和语义验证等方面的问题，基于范畴理论和进程代数，为基于Agent的分布式系统模型提出了一种形式化的语义描述框架。范畴图表用于描述整个系统的结构模型，态射用来表示系统各组成部分之间的交互和协作机制。在此基础上，对Agent规范的描述、组合、精化以及迁移过程中的语义保持问题进行了探讨。应用研究表明，该框架适用于分布式系统模型的描述和构建，有助于分析系统分解和组合的正确...
基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用
智能体 multi-agent 选矿 分布式专家系统
2010/12/29
基于Internet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解a-gent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑...
基于协进化机制的Multi-agent分布式智能控制体系
分布式智能控制 多智能体系统
2009/3/3
提出了一种基于协进化机制的多Agent分布式智能控制体系结构，采用划分基本行为模块的方法，将复杂、分布的控制系统构造成基于行为的、行为活性状态可调控的多Agent系统，并设计了基于协进化机制的分布式并行协进化学习机构及其协进化算法，使系统能分布并行地协进化各基本行为规则库和全局行为协调规则库。该体系结构能简单而有效地使系统的局部控制及全局行为协调协作具有较好的在线学习、自适应特性，系统可扩展性强，...
基于移动Agent的集群企业资源管理技术的实现
移动Agent 集群企业 资源管理
2009/3/2
针对分布计算环境下企业资源管理中的诸多问题，提出基于移动Agent的集群企业资源的全局整合与动态分配方法和机制，给出了系统的体系结构。提出了基于资源类的资源整合模式和资源类的信息模型，构建了企业集群资源的分级整合。提出了基于移动Agent寻优和基于市场原则的资源分配调度算法。最后给出了S2-ARIMS应用系统。
该组论文提出一种新的代数模型方法，用于多Agent系统超分布超并行社会智能问题求解，该方法通过社会动力学和社会智能，统一地处理各种复杂的并行的社会行为，用于求解用常规方法难以处理的许多社会交互问题.本文是组合论文中第一篇，提出多Agent系统分布式问题求解的代数模型结构，讨论多Agent系统中典型社会行为模式及其性质，建立形式化描述，同时也论述了代数模型中的社会局势和社会动力学.