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在配制过程正常的条件下，分批采集１５０个三种正常烟用香精的傅里叶变换衰减全反射红外指纹图谱，并对原始数据进行均值中心化处理，同时对其光谱信号进行二阶导数基线校正和ＫａｒｌＮｏｒｒｉｓ降噪处理，应用化学计量学中的主成分分析－马氏距离法分类建模，然后对烟用香精配制质量进行多元统计过程控制（ＭＳＰＣ），结果表明，将马氏距离上限的控制范围（ＵＣＬ）设定在该类平均马氏距离的＋３σ范围之内，均获得了正确的...