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为探明大湄公河次区域植被净初级生产力(NPP)时空变化特征,基于GoogleEarthEngine(GEE)云计算平台,利用MOD17A3HGFNPP时序数据,采用线性趋势分析方法,分析了2001—2019年大湄公河次区域植被NPP的时空变化特征。结果显示:(1)2001—2019年间大湄公河次区域植被NPP总体较高,植被NPP年均值整体上变化趋势不显著,变化波动较大,且与年均温度有显著的负相关性...
长白山森林植被NPP主要影响因子的敏感性分析
北部生态系统生产力模拟模型 净第一性生产力 敏感性分析 长白山
2009/9/16
对影响森林植被净第一性生产力的主要因子进行敏感性分析是准确估计NPP的需要。本文以长白山自然保护区为例，利用敏感性矩阵，对北部生态系统生产力模拟模型的三个主要输入因子——叶面积指数、温度和降水量，分别分析了各单一因子对森林植被NPP的敏感性，并建立敏感性分析矩阵。分析结果表明，在长白山自然保护区，森林植被的NPP与叶面积指数呈正相关〖DK8〗，与温度呈负相关，与降水量无明显相关关系。同时，还统计了...