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The accurate prediction of time-changing covariances is an important problem in the modeling of multivariate financial data. However, some of the most popular models suffer from a) overfitting problem...
In this paper we propose a goodness of fit test that checks the resemblance of the spectral density of a GARCH process to that of the log-returns. The asymptotic behavior of the test statistics are gi...
We are settling a longstanding quarrel in quantitative finance by proving the existence of trends in financial time series thanks to a theorem due to P. Cartier and Y. Perrin, which is expressed in ...

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