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中国科学院大连化物所等开发出用于电池荷电状态跨域预测的新型深度学习框架（图）
电池 预测 智能
2024/11/23
2024年11月21日，中国科学院大连化学物理研究所研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队联合西安交通大学教授冯江涛，在电池健康管理领域取得进展。该团队开发了新型的基于无监督域自适应的电池荷电状态（SOC）跨域预测框架，解决了传统方法对域间差异和目标数据标签的依赖，为电池实时SOC预估提供了新思路，有望实现电池SOC的精准跨域评估。同时，这一迁移学习框架作是该团队开发的第一代电池数字大脑PBSRD Di...
中国科学院物理研究所范德华介电体的高通量筛选与机器学习分类（图）
机器 界面 器件
2024/11/23
二维（2D）半导体因其原子级厚度和卓越的栅控性，在下一代纳米场效应晶体管（FET）中展现出巨大的潜力。然而，这些材料的电学性能往往受限于栅极介电材料的选择。理想的范德华介电体要求具备高的介电常数、大的带隙、与二维半导体匹配的能带边、以及较弱的界面散射。范德华（vdW）介电体表面无悬挂键，有助于降低界面散射，为与二维半导体的集成提供了一种可能的方案。但目前已知的范德华介电体种类仍然十分有限，且难以同...
中国科学院北京基因组所等开发基于深度学习模型的空间转录组精细分辨率细胞注释算法（图）
基因 模型 空间 细胞
2024/11/7
细胞在组织和器官内的空间位置与其功能相关。新兴的空间转录组技术能够在组织中原位捕获转录信息，为解析基因表达谱从而解码细胞空间分布、破译组织的空间结构、探讨复杂的生物学功能提供了条件。
中国科学院大连化学物理研究所开发出新型深度学习框架应用于电池荷电状态跨域预测（图）
应用 电池 预测
2024/11/8
2024年11月6日，中国科学院大连化学物理研究所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部（DNL29）陈忠伟院士、毛治宇副研究员团队联合西安交通大学冯江涛教授，在电池健康管理领域取得新进展。合作团队开发了一种新型的基于无监督域自适应的电池荷电状态（SOC）跨域预测框架，有效地解决了传统方法对于域间差异和目标数据标签的依赖，为电池实时SOC预估提供了新的思路，有望实现电池SOC的精准跨域评估...
中国科学院国家纳米中心等开发出基于强化学习的增强采样方法（图）
纳米 演化 过程 蛋白质
2024/11/1
2024年10月31日，中国科学院国家纳米科学中心施兴华团队联合清华大学高华健团队，开发了基于强化学习的增强采样方法——Adaptive CVgen，并将这一方法应用于蛋白质折叠和富勒烯（C60）合成研究。相关研究成果以Adaptive CVgen: Leveraging Reinforcement Learning for Advanced Sampling in Protein Folding...
细胞在组织和器官内的空间位置与其功能紧密相关。新兴的空间转录组技术能够在组织中原位捕获转录信息，为研究人员解析基因表达谱从而解码细胞空间分布、破译组织的空间结构、理解复杂的生物学功能提供了条件。
中国科学院国家空间中心科研人员提出基于无监督学习的多视角磁层顶切线方向检测新方法（图）
空间 检测 地球 动力学
2024/11/8
太阳风与地球磁层的相互作用以及由此产生的地球空间动力学是空间物理学的关键问题之一。为了更好地理解和预测太阳活动对地球空间环境的影响，需要模拟太阳风质量、动量和能量通过太阳风-磁层-电离层系统的传输过程。由于地球磁层不断适应不同的太阳风压力和行星际磁场（IMF）方向，导致日侧磁层顶和尖点的位置和形态发生变化，通过研究这些变化，可以揭示太阳风-磁层相互作用的本质。为了全面掌握地球空间环境与太阳风相互作...
中国科学院东北地理所在结合遥感技术与机器学习算法监测保护性耕作方面取得重要进展（图）
遥感 机器 算法 监测
2024/11/9
农田中作物秸秆的管理是减少土壤侵蚀和增加土壤有机质含量的一个重要考虑因素。秸秆覆盖作为一种以农秸秆覆盖还田、免(少)耕播种为主要内容的现代耕作技术体系，是作物秸秆管理的重要评价指标。因此，区域范围内玉米秸秆覆盖度的准确、快速识别，对监测保护性耕作实施、农业补贴政策的制定具有关键作用。
缺血性心脏病已成为全球范围内的主要死因之一。长期心肌缺血可导致心肌细胞死亡和心肌收缩功能丧失，最终引发心肌梗死。心肌梗死的准确诊断对于制定有效的治疗计划和评估预后至关重要。使用延迟钆剂强化磁共振成像可以对梗死的位置和程度进行判别，但造影剂的使用也带来了安全风险和适用人群的局限性。深度学习为非造影剂心脏磁共振成像诊断心肌梗死提供了新的研究思路，但现有方法或需要大量的手工标注用于模型训练，或需要多个序...
国家自然科学基金委员会中科大汪骞课题组提出蛋白质变构路径预测的深度学习模型（图）
蛋白质 模型 免疫
2024/11/16
2024年11月22日，中国科学技术大学物理系汪骞课题组和上海科技大学免疫化学研究所白芳课题组合作，提出了蛋白质变构路径预测的深度学习模型。该成果以“Exploring Protein Conformational Changes Using a Large-scale Biophysical Sampling Augmented Deep Learning Strategy”为题，于10月10日...
甘肃省张掖市召开学习贯彻习近平法治思想研讨座谈会（图）
甘肃省 张掖市 习近平 法治思想
2024/10/31
为推动学习研究宣传贯彻习近平法治思想走深走实，2024年10月11日，甘肃省张掖市学习贯彻习近平法治思想研讨座谈会在河西学院召开，会上举行了“张掖市学习贯彻习近平法治思想研究培训基地”授牌仪式并交流发言。张掖市委常委、政法委书记、市法学会会长潘映军，河西学院党委常委、纪委书记殷大斌出席会议并讲话，市政府党组成员、副市长、公安局局长安宏亮主持会议。
中国科学院合肥物质科学岛团队提出遥感图像融合领域的频域无关特征学习框架（图）
遥感 计算机 光谱
2024/11/11
2024年10月21日，中国科学院合肥物质院智能所谢成军与张洁团队提出了一种全新的频域无关特征学习框架，为多源异构遥感图像的统一表征与自适应融合提供了新的解决方案。该研究在计算机视觉领域TOP国际期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.(IEEE TCSVT)上发表。
中国科学院海洋所在机器学习和数值模拟结合研究悬浮泥沙方面获新进展（图）
机器 数值 模拟
2024/11/8
2024年10月18日，海洋所尹宝树研究团队利用SCHISM数值模型，研究了潮流与波浪对悬浮泥沙浓度的影响机制。基于上述认识，用机器学习方法在主要受潮汐潮流影响的封闭海湾构建了悬浮泥沙预测系统，实现了对悬浮泥沙浓度的有效预测。相关成果发表于国际学术期刊Ocean Modelling和Marine Pollution Bulletin。
表层海水温度（SST）是研究海洋-大气相互作用和气候变化机制的关键参数。然而，现有的SST器测记录起步较晚、且覆盖范围有限，难以全面反映长期气候变化。因此，利用珊瑚等气候载体的地球化学代用指标来重建过去的SST成为理解海洋气候变化的重要方法。然而，基于δ18O、Sr/Ca、Mg/Ca、U/Ca等指标的古海水温度计受到非环境因素和“生命效应”的干扰，影响了SST的准确重建。尽管研究者提出了改良的Li...
