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基于LH-OAT分布式水文模型参数敏感性分析分布式物理水文模型 LH-OAT 参数敏感性流溪河模型 2013/9/22

为了有效进行分布式水文模型参数的优选，消除模型计算过程中的不确定性，更好地理解参数对水文模拟的影响，开展了模型参数敏感性分析。使用LH-OAT方法，对比分析了3个不同的流域中多个目标函数下的分布式物理水文模型——流溪河模型的参数敏感性，将其参数敏感性归为：极敏感，敏感，一般敏感和不敏感4类。研究表明，模型参数的敏感性并不是一成不变的，在不同流域，不同评价目标下，会发生一定程度的改变。