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中国科学院青海盐湖研究所冯海涛一行赴地理资源所和大气所开展合作交流(图)
冯海涛 地理资源 大气
2024/11/14
2024年10月22日至23日,青海盐湖所副所长冯海涛一行赴中国科学院地理科学与资源研究所和中国科学院大气物理研究所开展合作与交流。在地理资源所,冯海涛一行参观了地理资源所所史馆,并开展科技合作座谈与交流。地理资源所副所长苏奋振对冯海涛一行表示欢迎,并希望双方充分发挥各自优势,拓宽合作领域。冯海涛介绍了青海盐湖所整体情况,并希望以此次交流为契机,双方进一步深化交流与合作。与会人员重点围绕“坤元”地...
我国春季降水主要分布于华南地区,其较强的降水年际变化严重影响该区域生态、农业和经济的可持续发展。研究华南春季降水年际变化的影响机制对提升我国季节性气候预测水平和防灾减灾能力具有重要科学和实际意义。
中国科学院大气物理研究所朱星儒等-SB&GRL&EF等: 北极多年冻土区野火发生和生态影响(图)
大气 气候 观测数据
2024/10/25
北极快速升温加剧野火发生,使其成为多年冻土区的主要扰动形式之一。然而,2024年10月25日学术界对于气候变暖背景下北极多年冻土区野火发生时空特征及其生态影响的认识仍然有限。
二氧化碳(CO2)和一氧化碳(CO)作为燃烧过程中最重要的产物,常被用作确定燃烧源的示踪剂。2024年10月11日,由于地区、燃料类型和燃烧条件差异,排放特性不确定性大。为了更精确地评估区域碳排放特征并降低源排放的不确定性,在背景站对大气边界层顶部的CO2和CO的长期监测尤为重要。2022年7月,大气物理研究所叶京博士等人在中国科学院大气边界层顶生态环境上黄观测站(海拔1128米),利用PICAR...
中国科学院海洋所在海洋盐度变化研究方面获进展(图)
气候变化 大气物理 环流结构
2024/7/19
2024年7月5日,中国科学院海洋研究所王凡团队联合大气物理研究所,在《自然-气候变化》(Nature Climate Change)上发表了题为North Atlantic-Pacific salinity contrast enhanced by winds and ocean warming的研究论文。该研究定量揭示了20世纪中叶以来大西洋-太平洋盐度差异(APSC)的加强趋势及其空间结构,...
2024年7月4日,中国科学院海洋研究所王凡团队联合中国科学院大气物理研究所研究团队在《自然-气候变化》期刊(Nature Climate Change,最新影响因子29.6)发表了题为“North Atlantic-Pacific salinity contrast enhanced by winds and ocean warming”的研究论文。该研究定量揭示了上世纪中叶以来大西洋-太平洋盐...
二次有机气溶胶(SOA)是大气气溶胶的重要组成部分。SOA的组成和来源复杂,其中半挥发性/中等挥发性有机物(S/IVOCs)被认为是SOA的关键前体物,但其对SOA生成的具体贡献尚不明确。同时,2024年来夏季极端高温热浪在全球范围内频繁发生,其对大气SOA生成的影响也鲜有报道。为此,中国科学院大气物理研究所研究团队联合北京化工大学、南京大学和南京信息工程大学,于2023年夏季高温热浪频发季节,利...
2024年6月20日,中国科学院大气物理所(简称“大气所”)苏杭研究员课题组与北京大学环境与工程学院张远航院士课题组和李歆研究员课题组合作在《Nature Geoscience》发表题为《大气氧化性长期趋势指导臭氧污染控制战略》(Ozone pollution mitigation strategy informed by long-term trends of atmospheric oxida...
中国科学院大气物理研究所全球极端天气气候事件正涌现新特征——2023年回顾(图)
气候 观测 大气物理
2024/4/21
2023年是自1850年以来最热的一年,观测的全球平均温度较工业化前(1850-1900年)偏暖1.45°C ± 0.12°C。伴随破纪录的高温,这一年全球各地经历了频繁的极端天气气候事件,包括热浪、极端降水、旱涝急转、野火、沙尘暴等。
伴随着温室气体浓度增加,自20世纪90年代以来,北极地区出现剧烈增暖现象(Arctic Amplification ,AA)。研究表明,冬季北极海冰的快速融化对AA有重要作用,它是海冰长期减少趋势、年际和年代际变率的共同结果,其中北极欧亚地区特别是巴伦支-喀拉海(Barents-Kara Seas ,BKS)是冬季北极海冰变率最大的区域。然而,大气因子和海洋因子怎样调控欧亚北极地区海冰变化的时间尺...
中国科学院大气物理研究所基于神经网络的大气模式动力框架非静力替代求解方案(图)
神经网络 大气模式 动力框架
2024/4/13
大气模式动力框架的非静力效应随水平分辨率的提高不断增强,当分辨率上升到一定的临界水平时,静力平衡假设为模式带来的误差开始发挥作用但仍不足够显著,称之为非静力过程影响的“灰色地带”。
中国科学院大气物理耦合图神经网络提升降水预报技巧(图)
物理耦合 神经网络 大气动力
2024/1/20
大模型时代,纯数据驱动的气象、气候模型效果逐渐追赶甚至赶超数值模式。然而,目前气象、气候大模型也仍然存在不少问题。比如物理一致性不高、辐散风预报效果不好等等,这些问题限制了对于降水等复杂天气气候现象的预测能力。目前,将物理、大气动力与深度学习模型结合成为提升模型能力,解决目前瓶颈问题的一条重要途径。中国科学院大气物理研究所LASG黄刚研究员团队基于地球系统数值模拟装置(寰)的数据和算力支持,从物理...