搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 语音处理”相关记录35条 . 查询时间(4.657 秒)
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院举行智汇论坛（第二十期）活动（图）
智汇论坛 第二十期 语音 音频生成
2024/8/1
2024年1月10日，计算机科学与技术学院举行了智汇论坛第二十期活动，活动以线上线下的形式同时进行。本次活动邀请来自萨里大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学的4位研究生对各自最新研究成果进行汇报，并与参会同学进行交流，分享研究心得。
中华人民共和国科学技术部美国研究揭示人类语音生成的深层神经机制
语音生成 神经机制 网络
2024/9/7
美国纽约大学科研人员利用深度学习架构和神经外科监测数据，揭示了人类语音生成过程中前馈和反馈机制的交互作用。该研究成果发表在《美国科学院院报》（PNAS）上。人类语音生成过程是一个复杂的神经生物学现象，涉及运动命令的前馈控制以及自身产生语音的反馈处理，并需要大脑中多个神经网络协同参与。科研团队通过结合深度学习架构和人类神经外科监测数据，采用了一种基于规则的可微分语音合成器，以解码大脑皮层信号中的语音...
2022年4月27日，我院张学良教授课题组的博士研究生何树林入选2022年度腾讯“犀牛鸟精英人才计划”。腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”申请者需要以第一作者身份在国际顶级期刊或会议上发表论文，以骨干身份参与省级或国家级科研项目并做出重要贡献，或获得国家级或世界级学术或竞赛相关奖项。该计划共收到全球近百所高校的优秀学生申请，其中72余名学生入选。我院博士研究生何树林同学在张学良教授，张晖副教授的指导下...
2023年度国际语音通讯协会年会（InterSpeech）将于2023年8月20日-24日在爱尔兰都柏林举办。InterSpeech是国际语音通信协会ISCA组织的语音研究领域顶级会议之一，也被称为全球最大的综合性语音信号处理盛会，在世界范围内享有极高声誉，并受到全球各地语言领域人士的广泛关注。
近日，内蒙古大学计算机学院（软件学院）张学良教授团队的博士生刘晋江，代表学校在国际助听语音增强比赛 “The 2nd Clarity Enhancement Challenge （CEC2）”中斩获“Hearing industry research consortium prizes objectiveevaluation”和“Hearing industry research consorti...
内蒙古大学计算机学院成功举办NCMMSC2022-MTTSC蒙古语语音合成竞赛（图）
内蒙古大学计算机学院 NCMMSC2022-MTTSC 蒙古语语音合成竞赛 全国人机语音通讯学术会议
2023/2/26
近日，由内蒙古大学计算机学院主办的"2022年全国人机语音通讯学术会议-面向蒙古语的低资源语音合成竞赛"（简称NCMMSC2022-MTTSC）成功举办。本次竞赛共吸引了来自中科院声学所、中国科学技术大学、天津大学、西北工业大学、微软（中国）有限公司、OPPO、上海维音信息技术股份有限公司、中移在线服务有限公司和浙江核新同花顺网络信息股份有限公司等学术界和工业界的众多单位报名参与。
中北大学信息与通信工程学院20220505期华彩讲坛成功举办（图）
中北大学信息与通信工程学院 华彩讲坛 语音增强处理
2022/11/24
2022年11月19日下午，中北大学信息与通信工程学院通过线上会议举办了研究生第20220505期华彩讲坛。中北大学信息与通信工程学院特邀南昌航空大学孙成立教授开展了学术讲座，主题为《基于深度学习的语音增强处理技术-研究进程及展望》。学院广大青年教师、研究生积极参与了此次学术交流会。
近日，2022年ISCA国际语音通讯学会年会（2022 Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH）发布录用通知，内蒙古大学计算机学院有4篇论文被录用。这些论文涉及语音合成、回声消除、语音鉴伪、语音增强等多个研究领域，合作伙伴包括：新加坡国立大学（NUS）、新加坡科技与设计...
CSIG图像图形中国行将于2022年5月27日举办（图）
CSIG 图像图形中国行 多媒体信号处理与安全
2022/9/19
“CSIG图像图形中国行”是由中国图象图形学学会主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了80余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。亚太国家/地区信号与信息信号处理协会（Aisa-Pa...
基于频域卷积传递函数的盲源分离研究获得进展（图）
频域卷积 传递函数 盲源分离研究
2023/1/7
盲源分离是指仅利用传声器接收到的信号把各个源信号恢复出来。音频信号的盲源分离最初是为解决“鸡尾酒会问题”发展起来，它在人机语音交互、自动会议纪要、人声和配乐分离等方面有潜在的重要应用价值。
2022年1月20日，由IEEE ICASSP主办的全球信号处理挑战赛(L3DAS22, Learning 3D Audio Sources of 2022)公布比赛结果。我院人类语言技术实验室（HLT Lab, Human Language Technologies Lab）学生王卉在语音增强赛道获得第10名。ICASSP（International Conference on Acoustic...
模式识别大讲堂：基于深度学习的语音增强（图）
模式识别大讲堂 深度学习 语音增强 张学良
2022/9/27
随着智能语音交互设备的广泛使用，如何提升噪声环境下语音交互质量受到了产业界和学术界的广泛关注，语音增强是提升语音交互质量的重要技术之一。2021年7月12日，受中科院自动化所刘文举研究员邀请，张学良博士为所内师生做了“基于深度学习的语音增强”的学术报告。
2021年3月30日下午，中国科学院深圳先进技术研究院与深圳市红途创程科技有限公司共同建立“1999智能语音及声纹”联合实验室（以下简称联合实验室），并举行了揭牌仪式。联合实验室将在复杂声学环境下的超大规模声纹识别等方面，开展前沿技术研究，加快研究成果落地。会议由深圳先进院院企合作与创新发展处处长毕亚雷主持。
中国科学院声学所噪声与振动重点实验室IACASlab9团队在ICASSP 2021 DNS-Challenge中夺冠（图）
噪声与振动 IACASlab9 ICASSP 2021 DNS-Challenge 语音信号处理
2021/4/6
中国科学院噪声与振动重点实验室IACASlab9团队在近期举办的语音信号处理领域顶级会议ICASSP 2021深度噪声抑制挑战赛(Deep Noise Suppression-Challenge，以下简称DNS-Challenge)中斩获冠军。DNS-Challenge是由微软公司组织的ICASSP 2021五大挑战赛之一，主要围绕复杂场景下单通道语音增强任务，以平均主观意见分(Mean Opin...
中科院自动化所智能交互团队多年来深耕语音生成技术，提出韵律与音色个性化解耦建模方法，为小样本语音模仿提供了一种有效的途径。语音模仿技术是指利用一定量的目标人数据生成目标语音，在生活、娱乐、新闻、教育、医疗、金融等重多领域具有广泛的应用前景。但是，在小样本场景下该技术存在声音模仿相似度低和鲁棒性差的问题，这是当前面临的关键技术挑战。针对上述挑战，团队积极开展研究，推动语音模仿技术将声音的要素有效分解...