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搜索结果: 76-90 共查到知识库 管理系统仿真相关记录259条 . 查询时间(2.281 秒)
Is being uninformed always bad for the group decision making? Under what circumstances can some degree of ignorance be in fact positive in the aggregate? What if both quality and efficacy of the dec...
提出一种基于梯度下降法的混合进化算法, 用于确定径向基函数(RBF) 神经网络结构和优化其参数. 在进化算法中嵌入梯度下降算子, 对每一代中若干个精英个体以一定概率利用梯度下降法进行搜索, 以加强算法的局部搜索能力. 利用混合进化算法对RBF 网络结构和参数同时进行训练和优化, 对网络节点数和参数进行混合编码. 仿真实验结果表明该RBF 网络具有较强的泛化能力.
为了解决无轴承异步电机运行控制中转速检测的问题, 实现对其高性能控制, 提出了一种基于左逆系统的无速度传感器控制方法. 建立了转速与转矩绕组定子电流的子系统, 并证明了该子系统是左可逆的, 将左逆系统与该子系统串联, 便可实现对转速的观测. 应用该方法建立了无轴承异步电机无速度传感器的矢量控制系统, 并进行仿真研究. 结果表明, 该方法能在无轴承异步电机全速范围内准确观测出转速, 实现无速度传感器...
由于多普勒盲区等因素, 机载脉冲多普勒雷达对目标的量测可能出现断续, 将盲区先验知识纳入粒子滤波体系能够处理此类断续量测. 鉴于此, 通过建立载机平台与目标间相对运动模型, 分析机载雷达目标可检测条件, 并据此提出一种改进的粒子滤波算法. 该算法利用相对机动检测判断目标是否进入盲区, 由盲区粒子预测目标可能重新出现的区域, 保持对目标的跟踪. 仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.
提出了一种具有移动sink 的无线传感器网络能量均衡分簇路由协议. 将整个网络划分为若干个网格, 每个网格采用簇头评判模型选出簇头, 簇头负责收集簇内兴趣事件, 进行数据融合后转发给移动sink. 当sink 在同一个网格内移动时, 只需要将新位置通知当前网格的簇头; 当sink 移动到新的网格时, 先将位置报告给新网格的簇头, 然后由该簇头将位置信息分发给其他簇头. 该协议能够有效地均衡节点的能...
针对应用公共Lyapunov 函数方法、模糊Lyapunov 函数方法和分段模糊Lyapunov 函数方法进行T-S 模糊系统稳定性分析的保守性问题, 通过定义有效最大交叠规则组, 并基于离散型分段模糊Lyapunov 函数, 提出一个判定开环离散T-S 模糊系统稳定性的充分条件. 该条件仅需在每个有效最大交叠规则组内分别满足模糊Lyapunov 方法中的条件, 从而降低上述判定方法的保守性和难度...
针对现有重复数据消除方法中提高压缩比和降低元数据开销之间的矛盾, 提出了一种基于预分块和滑动窗口的重复数据消除方法并建立了性能分析通用模型. 该方法首先对数据对象进行基于内容的预分块, 再对数据变动区域和非变动区域采用不同的分块策略, 从而在分块大小预期值较大时, 仍能获得较高的压缩比并降低了元数据开销. 真实数据集上的实验结果表明, 该方法的平均压缩比高于现有最优值, 而平均时间开销显著降低.
提出一种针对位置指纹的模糊核c-means 聚类算法. 将位置指纹归结为一种服从正态分布的区间值数据以反映接入点信号强度采样值的不确定性, 通过区间中值和大小确定的正态分布函数将位置指纹映射为特征空间中的一点, 并在该特征空间中采用基于核方法的模糊c-means 算法对其进行聚类. 通过ZigBee 定位实验表明, 该方法对于位置指纹的分类效果明显好于基于信号强度平均值的c-means 聚类, 可...
针对应用公共Lyapunov 函数方法、模糊Lyapunov 函数方法和分段模糊Lyapunov 函数方法进行T-S 模糊系统稳定性分析的保守性问题, 通过定义有效最大交叠规则组, 并基于离散型分段模糊Lyapunov 函数, 提出一个判定开环离散T-S 模糊系统稳定性的充分条件. 该条件仅需在每个有效最大交叠规则组内分别满足模糊Lyapunov 方法中的条件, 从而降低上述判定方法的保守性和难度...
针对复杂非线性系统单模型建模存在计算量大和精度差的问题, 提出一种采用仿射传播聚类的多模型LSSVM 建模方法, 通过仿射传播聚类对样本数据按输入集和输出集二次聚类划分, 并分别建立LSSVM 子模型,非线性系统模型通过子模型加权合成. 将该方法应用于两电机变频调速系统的张力和速度模型辨识, 仿真结果表明,该建模方法具有较高的精度, 能准确拟合系统的非线性特性.
针对无线多用户正交频分复用(OFDM) 系统中功率分配问题, 提出一种基于效用函数最大化框架的资源分配算法. 在实际网络环境中, 此类最优化算法为非凸的, 利用经典最优化方法很难解决. 为此, 将智能优化中的粒子群方法应用到非凸优化算法设计中, 并针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题, 将Logistic 混沌搜索嵌入PSO 算法中, 提出混沌粒子群算法. 与同类算法相比, 所提出算法不仅有效解...
将无人机发动机的性能转化为约束条件进行航迹规划, 减小了航迹跟踪阶段的航迹跟踪误差. 分析了发动机性能与航迹规划约束条件之间的关系, 给出了发动机功率与最大爬升角、最大转弯角、航程与续航时间之间的转换公式, 建立了最大转弯角与最小航迹长度之间的数学联系. 仿真结果表明, 根据发动机性能得到的不同约束条件能够规划出适合不同无人机的三维航迹.
为了进一步提高基于块与四叉树的自适应环路滤波算法(BQ ALF) 的编码性能, 提出了最优对称性的快速自适应环路滤波算法(FALF OS). 首先根据区域对称性和平均绝对差值门限确定最优的对称性滤波器; 然后在I 帧中按照基于块与四叉树的方法得到需要滤波的区域, 在P 或B帧中利用运动矢量、运动估计和率失真模型A(RDOA) 得到需要滤波的区域; 最后采用得到的最优对称性滤波器对这些区域进行滤波....
针对动态逆方法作为一种先进飞行器控制方法因需被控对象精确的数学模型而难以保证算法鲁棒性的问题, 在深入研究飞行器的不确定性模型基础上, 将动态逆方法作为鲁棒控制的内环, 对模型不确定性进行外环鲁棒控制补偿. 在传统??∞ 控制基础上进行了?? 综合的分析与设计, 并进行了最差情况分析. 从仿真结果可以看出, 这种方法既保证了动态逆方法的鲁棒性, 又提高了整体控制性能.
基于多尺度的思想, 首先将在最细尺度上建立的状态方程、量测方程改写为以数据块形式描述的对应方程;然后利用小波变换技术将最细尺度上的块状态向量向粗尺度上分解, 并将在最细尺度上建立的量测方程表达为粗尺度上状态向量的函数; 最后结合常规Kalman 滤波技术, 建立了一种动态系统的多尺度单模型滤波方法. 将上述算法应用于多传感器组合导航系统, 仿真结果验证了该算法在不增加计算量量级的情况下, 具有较好...

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