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搜索结果: 1-15 共查到知识库 最优化相关记录170条 . 查询时间(1.068 秒)
In this work, we construct a novel numerical method for solving the multimarginal optimal transport problems with Coulomb cost. This type of optimal transport problem arises in quantum physics and pla...
Advertising becomes one of the most popular ways of monetizing an online transaction platform. Usually, sponsored advertisements are posted on the most attractive positions to enhance the number of cl...
In this paper, we consider optimization problems over closed embedded submanifolds of \mathbb{R}^n, which are defined by the constraints c(x)=0. We propose a class of constraint dissolving approaches ...
We introduce a twice differentiable augmented Lagrangian for nonlinear optimization with general inequality constraints and show that a strict local minimizer of the original problem is an approximate...
The second-order cone (SOC) is a class of simple convex cones and optimizing over them can be done more efficiently than with semidefinite programming. It is interesting both in theory and in practice...
This paper is devoted to studying an augmented Lagrangian method for solving a class of manifold optimization problems, which have nonsmooth objective functions and nonlinear constraints. Under the co...
This paper considers polynomial optimization with unbounded sets. We give a homogenization formulation and propose a hierarchy of Moment-SOS relaxations to solve it. Under the assumptions that the fea...
A line search penalty-free sequential quadratic programming method is proposed for nonlinear equality-constrained optimization. Generally, feasible directions are used to minimize the measurement of t...
多项式优化是目标函数和约束条件均由多项式给出的一类非凸优化问题。因其强大的建模能力和与实代数几何密切的内在联系,多项式优化正受到越来越多研究者的关注,广泛地应用于最优电力流、信号处理、计算机视觉、组合优化、神经网络、量子信息等许多不同的领域。2001年,法国数学家Lasserre对多项式优化提出了Moment-SOS分层的求解框架,即用一系列半定松弛问题逼近多项式优化问题,紧性条件下可以在有限步内...
多项式优化是目标函数和约束条件均由多项式给出的一类非凸优化问题。因其强大的建模能力和与实代数几何密切的内在联系,多项式优化正受到越来越多研究者的关注,广泛地应用于最优电力流、信号处理、计算机视觉、组合优化、神经网络、量子信息等许多不同的领域。2001年,法国数学家Lasserre对多项式优化提出了Moment-SOS分层的求解框架,即用一系列半定松弛问题逼近多项式优化问题,紧性条件下可以在有限步内...
Quantum detector tomography is a fundamental technique for calibrating quantum devices and performing quantum engineering tasks. In this paper, we design optimal probe states for detector estimation b...
环境是开放系统,很多和环境有关的决策面临不确定性或信息的缺失,如何在这样的情境下做出好的决策困扰决策者的难题。借助其他领域的方法可帮助缓解这一难题,而这需要领域知识和方法知识的结合。本报告拟借环境领域监测装置的布点问题来展示运筹学以及统计学领域的方法如何被用来解决环境领域不确定性条件下的决策问题,并就未来大数据如何可能帮助改善环境监管进行探讨。
全球性重大公共卫生事件的频繁爆发已经成为全人类共同面临的危及生命安全和毁坏社会经济秩序的严峻挑战。应急药品储备是实施紧急救助、挽救生命的基础和保障,直接影响应急反应速度和最终成效。现有文献尚未对应急药品储备方式(实物储备和资金储备)定量化研究。为此,本文基于随机需求的情景,确定了应急药品实物储备和资金储备的最优分配策略。首先以长期平均成本最小化为目标建立储备分配模型,量化了四种分配策略。进一步构建...
鲸鱼优化算法是一种设计新颖的智能优化算法,近年来已广泛应用于各种工程优化问题。但是关于鲸鱼优化算法的收敛性尚未明确,而且缺乏对算法中合理参数选择范围的理论分析。本文利用随机过程理论中的马尔科夫链分析了鲸鱼优化算法的全局收敛性,证明了算法中的收缩包围机制是决定鲸鱼优化算法是否收敛的关键因素。进一步建立了鲸鱼优化算法收缩包围机制的双层有限差分模型,并基于冯诺依曼稳定准则给出了算法收缩包围机制稳定或发散...
利用ε-次微分和凸函数的共轭函数,讨论Banach空间带集值映射的ε-变分不等式及其对偶性,给出无约束条件下凸优化问题的ε-最优解、ε-变分不等式及其对偶问题解之间的若干特征刻画。

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