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郑州轻工业大学艺术设计学院服装与服饰设计专业有着35年服装设计办学经验,于1985年开始面向全国招生,1996年开始全日制本科招生,2013年更名为服装与服饰设计专业,2014年开始硕士研究生培养,迄今培养专业人才三千余名。艺术设计(服装艺术设计)为省级特色专业建设点,有学士、硕士学位授予权。
服装与服饰设计,Clothing and clothing design,专业特色:服装与服饰、个人形象的设计,服装营销与服装表演的创意策划与设计。
从水彩技法中汲取灵感,设计师对牛仔水洗工艺进行全新的解析,随着环保技术工艺的提倡,发掘更多有社会责任感的方式去打造更多水洗效果,结合激光水洗技术为牛仔带来更多工艺创新,同时酸洗成为工艺设计的焦点。高光留白的水洗效果打造光学表面图案,斑驳水溶的做旧防护质感、赋有肌理感的笔触纹理、彩色水洗的渲染晕色和色调明暗的层涂效果,展现出在水彩技巧灵感下牛仔水洗工艺的独特魅力。
为揭示服装松量与虚拟试衣、服装样板设计的关系,以松量分类为基础,分别从松量影响因素、研究方法及松量表征等3 个层面解析服装松量设计。归纳了松量表征方法的特点,阐述了松量表征模型的最新研究进展,分析了松量在虚拟试衣和服装样板设计中的作用。研究表明:有效的松量设计应充分考虑人体着装形态、服装合体性及舒适性等因素,松量的直接表征和间接表征从不同角度体现了服装与人体间的关系;应将松量充分结合至虚拟试衣和服...
为更好地把握消费者对服装的感性心理需求,针对当前各类服装特定描述词冗杂的现象,以服装中的经典品类男西装为例展开研究。首先,采用意象尺度法设计男西装造型风格感性认知实验,采用相关性分析、因子分析等方法将多维意象降到二维空间;然后,应用回归分析法分别建立男西装造型风格因子分析模型,得到男西装意象尺度分布图;最后,运用案例验证表明所构建的模型能够有效地评价男西装的造型风格。结果表明:男西装的风格因子可概...
为解决个体化女装衣身胸部浮余量获取繁琐、误差偏大等问题,提出一种基于人体体型特征的数学模型。通过人体胸凸形态的影响因素分析,提取胸围和上下胸围差作为体型特征参数,基于立体几何原理构建前衣身浮余量的数学模型;随机选取实验对象对数学模型进行立体裁剪和实际样衣试穿的实验验证,并对二者所得浮余量进行配对样本T 检验。结果表明:数学模型与实际获取的结果无显著性差异,前浮余量角度可表示为胸围和胸围差的函数;依...
针对服装领域三维人体扫描仪选用中的盲目性和妥协性问题,采用一种基于层次分析技术的结构化选择方法,通过构建相关性模型,使用9 级判断标度,对特定环境中待选的6 款三维人体扫描仪及其6 项典型指标分阶进行权重评估,并构建矩阵,通过一致性指标验证权重设定的有效性,经过结构相关性矩阵计算特定环境下扫描仪的性能表现,最终以向量权重值对各扫描仪满足目标需求的能力进行排序,进而选择出目标需求的扫描仪,并设置案例...
针对服装流水线存在作业负荷不均、加工周期长,传统编排优化方式对其生产效率提升程度有限的问题,围绕在制品传递时间和传递路径2个因素,以工厂男衬衣流水线为例,利用改进蚁群算法和Flexsim软件对流水线进行优化与虚拟仿真研究。首先对流水线进行拆组优化,编制效率由原来的54.07%升至75.95%。瓶颈工序的耗时降低,但流水线的效率仍有待提升。在此基础上使用改进蚁群算法进行二次优化,通过搭建流水线数学模...
为提高工业机器人在纺织服装行业的使用率,拓展静电吸附式末端执行器的使用范围,提升服装加工过程中面料自动抓取和转移自动化程度, 以纬编针织物为例,首先分析纬编针织物的结构特性和纤维成分对静电吸附力大小的影响,分别建立了织物单元的三维结构仿真模型和织物相对介电常数的计算模型。在此基础上构建纬编针织物的静电吸附力模型;然后通过仿真软件对模型进行验证。结果表明,利用该模型可计算出静电极板对纬编针织物的吸附...
针对游泳溺水事故频发和传统泳衣缺少安全防护功能的问题,以泳池环境为测试条件,研究开发了在突发溺水时可及时充气上浮的漂浮自救泳衣。首先依据小苏打与醋酸接触快速生成二氧化碳气体的化学反应确定充气原理;然后采用热塑性聚氨酯弹性体材料制作气囊储存气体,用热熔胶接法固定气囊、圆软管与旋钮式气阀的气囊充气结构,保证气囊的气密性;最后对泳衣结构、色彩、面料进行表征与分析。结果表明:原料配比关系是气囊浮力值的关键...
针对特殊时期线下销售渠道关闭导致服装品牌销售受阻的问题,采用理论研究、案例分析、归纳概括的方法,对服装品牌的微信社群、分销、直播、展示4种营销策略的营销形式、品牌案例、实战策略进行深入的剖析与探讨。最后通过分析调研案例,提炼出4种策略在品牌宣传、产品展示、成本支出、客户拓展、增强黏性、个性服务 6个层面具体的实践方式,再根据不同的实践方式逐一分析其应用时的实际情况,归纳出4种策略在6个层面的作用效...
在样本数据稀缺的情况下,为快速准确地获取古代汉服的关键尺寸数据,提出一种基于卷积神经网络的汉服尺寸测量方案。首先搭建1个二阶段卷积神经网络模型GlobalNet-RefineNet进行关键点检测,通过2次迁移学习和反复迭代训练提高关键点识别准确率;再利用算法得到坐标点的像素距离,结合博物馆或发掘报告中给出的汉服平铺图和至少1个真实测量尺寸,通过比例映射得到全衣的尺寸数据。以汉服上衣为例进行实验验证...
为实现青年女性颈肩部形态的自动识别,首先基于202名在校青年女性的三维点云数据,测量了15个颈肩部形态相关参数,通过分析确定出离散程度较大的形态参数,包括肩斜角、背入角、肩矢额径比和腋下矢额径比;然后结合这4个重要体型参数,对青年女性颈肩部形态进行细分并建立各类体型的分类规则;最后基于青年女性正面与侧面二维照片,通过提取人体轮廓和识别特征点获得颈肩部体型分类所需参数,根据体型分类规则实现颈肩部形态...
为解决翻领松量计算精准性及翻折领通用结构设计方法的问题,提出了一种基于翻领松量结构模型的翻折领结构设计方法。通过构建翻领松量结构模型确定了翻领松量计算系数,对6种不同状态下的翻领间隙量变化进行数据统计分析,依据翻领间隙回归系数模型确定了翻领松量计算给定常数,运用SPSS统计软件对实验数据进行了相关性分析、回归分析、配对样本T检验,并推导出翻领松量计算公式。实验结果表明:使用该公式计算的翻领松量提高...
针对现有矿工服舒适性与安全性不足等问题,从服装材料、结构以及功能模块等方面提出改良设计。从抗静电、阻燃等角度出发,选用银纤维混纺面料作为新型矿工服的主要材料。基于人体工学对影响穿着舒适性的服装部位进行重新设计。并从井下工作安全性需求出发,在矿工服右前胸位置加入瓦斯监测及警示模块。研究结果显示:通过模拟井下高温高湿(温度为35 ℃,湿度为70%)环境,在七分制主观评价中该新型矿工服比传统矿工服高1....

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