搜索结果: 1-15 共查到“知识库 分布式处理系统”相关记录161条 . 查询时间(0.782 秒)
直方图能够直观描述数据分布，在数据库查询优化中起着重要作用。然而在分布式云数据库场景中，现有直方图构建方法存在并行资源利用率低，网络传输量较高的问题。针对该问题，基于关系型云数据库提出一种等宽直方图的分布式并行构造方法。首先，根据集群中分布式存储的数据无关性，基于master-slave架构在直方图任务开始前由集群中请求发起节点对经RPC（remote procedure call）协议获取到的多...
Research on the Distributed Parallel Spatial Indexing Schema Based on R-TREE
Distributed parallel computing environment Parallel spatial indexing
2015/12/3
As one of the key technologies for improving the efficiency of parallel processing of a huge volume spatial data under the distributed parallel computing environment, the parallel spatial indexing mec...
Fast Convergence of Natural Bargaining Dynamics in Exchange Networks
Network model games a distributed algorithm
2015/8/21
Bargaining networks model the behavior of a set of players that need to reach pairwise agree-ments for making profits. Nash bargaining solutions are special outcomes of such games that are both stable...
Low rate distributed quantization of noisy observations
Quantitative distributed network nodes a random variable
2015/8/13
We consider the achievable performance of a network of nodes in which the nodes view a common random variable corrupted by a site specific noise and share low rate information about their observations...
Distributed average consensus with time-varying metropolis weights
Average consensus Distributed computing Metropolis algorithm
2015/8/10
Given a network of processes where each node has an initial scalar value, we consider the problem of computing their average asymptotically using a distributed, linear iterative algorithm. At each ite...
Distributed estimation via dual decomposition
Distributed framework convex optimization sensor networks signal processing subsystem sensor subsystem distributed estimation algorithm
2015/8/10
The focus of this paper is to develop a framework for distributed estimation via convex optimization. We deal with a network of complex sensor subsystems with local estimation and signal processing. M...
基于CKF的分布式滤波算法及其在目标跟踪中的应用
分布式估计 容积卡尔曼滤波 平均一致性 目标跟踪
2015/5/19
针对已有基于Sigma点信息滤波的分布式滤波算法，其性能易受参数影响而导致应用范围受限的问题，以容积卡尔曼滤波（CKF）为基础，利用信息滤波和平均一致性理论提出一种分布式CKF算法。该算法在保持分布式滤波优良特性（即可扩展性和对节点故障强鲁棒性）的同时，兼具CKF的高滤波精度和强稳定性。仿真结果表明了所提出算法的有效性，与分布式Unscented卡尔曼滤波（UKF）算法相比，该算法显著提高了目标跟...
为了实现一类分布式多输入系统的分散鲁棒自适应控制，基于状态扩张和反演干扰抑制控制，提出一种自律鲁棒自适应分散控制的新方法。结合直接反馈线性化和最优控制，给出了自律最优鲁棒自适应分散控制的设计方法。仿真结果表明，所提出方法能够有效实现各子系统的自律鲁棒稳定、全系统整体鲁棒稳定和不确定参数自适应，同时通过求解LMI，具备了最优干扰抑制的功能。
物联网感知设备的服务描述文件为海量资源的发现与检索提供了有效的支持,是面向服务的物联网架构的基础.当前服务描述文件主要通过开发人员手工撰写完成,工作量大.现有研究SPITFIRE提出了一种半自动方法协助开发人员撰写服务描述文件,但方法本身为集中式方法,配置较复杂且精度过度依赖人工参数调优,不适合大规模部署.针对物联网海量设备的描述问题,本文提出了一种基于度量学习的分布式的物联网感知设备自动描述方法...
基于动态分组的开放分布系统信任度量与管理研究
开放分布系统 信任网络 信任模型 局部信任度
2015/2/6
现有组信任模型在维护信任关系的稳定性与负载均衡能力方面存在局限性。为解决这些问题，提出一种稳定性增强的组信任模型SEGTM（stability enhanced group based trust model），以动态组构造与管理为基础，划分同组及跨组节点间的信任关系并给予了各自的度量方法，较好地解决了信任模型因信任网络拓扑动态改变而难以有效维护信任关系度量的准确性问题。仿真实验结果表明，该模型在...
基于一致性树分布的数据分布式存储方法
分布式系统 分布式存储 一致性树分布 一致性二叉树分布
2014/2/18
随着云计算和大数据技术的发展，传统的单一存储介质的数据存储方式已经不能满足大数据处理的需求，在这样的背景下，分布式数据存储得到了广泛的应用。然而，目前存在的几种分布式存储方式并不能够完美地满足分布系统的需求。为了更有效地实现数据的分布式存储和冗余备份，采用一种新的基于一致性树分布(CTD)的分布式存储方法，并提出基于该方法的备份策略，实现数据索引与存储位置的映射。该方案具有负载平衡、无单点故障问题...
为解决分布式系统构建过程中系统组合和语义验证等方面的问题，基于范畴理论和进程代数，为基于Agent的分布式系统模型提出了一种形式化的语义描述框架。范畴图表用于描述整个系统的结构模型，态射用来表示系统各组成部分之间的交互和协作机制。在此基础上，对Agent规范的描述、组合、精化以及迁移过程中的语义保持问题进行了探讨。应用研究表明，该框架适用于分布式系统模型的描述和构建，有助于分析系统分解和组合的正确...
云计算环境下软硬件节能和负载均衡策略
动态电压频率调节 虚拟机迁移 CloudSim仿真 软节能 最短迁移时间
2014/2/18
针对云计算服务环境下软硬件节能和负载均衡优化问题，提出一种自适应的云计算环境下虚拟机(VM)动态迁移软节能策略。该策略采用常用的硬件能耗感知技术——动态电压频率调节(DVFS)来实现分段优化的系统部件静态节能，又通过VM在线迁移技术实现云平台的动态自适应软件节能。在CloudSim云仿真平台下对比实现DVFS静态节能和自适应负载均衡的软节能策略，经PlanetLab云平台监测数据验证，结果表明：软...
用于生物分子网络比对的自适应匈牙利贪心混合算法的并行化
生物分子网络比对 自适应 混合算法 并行化
2014/2/18
生物分子网络比对是生物信息学中一个重要领域，是研究生物现象和生命机理的有效手段，而自适应匈牙利贪心混合算法(AHGA)是其中一个有效的生物分子网络比对算法。但是生物分子网络数据的规模都比较大，而且由于其拥有生物背景，生物分子网络数据具有一些特殊性。为了能够在可以接受的时间范围内获得大规模生物分子网络的比对结果，使用MPI和统一计算架构(CUDA)对自适应混合算法进行了并行化，在比对中充分考虑生物分...