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JD-2牵引式免耕播种机是当前我国最先进的两行免耕播种机,牵引动力为32马力,该播种机便于玉米和大豆生产全程机械化,实现低碳和清洁农业生产,可以在玉米或大豆秸秆100%覆盖条件下实现播种、施肥和镇压一次完成。
2024年8月31日,中共中国农业机械学会(以下简称“学会”)第十二届理事会委员会2024年第四次工作会议,以线上线下结合方式在北京召开。
一图读懂|2024山东省农业机械装备精品展。
2024年是中美建交45周年,为贯彻落实习近平主席“未来五年邀请五万名美国青少年来华交流学习”的重要倡议,中国农业机械学会邀请来自美国等国家从事农业装备智能化领域的6位青年科学家来华交流。6位外国青年科学家先后访问了中国农机院、小汤山国家精准农业研究示范基地,参加了“2024世界机器人大会农业机器人专题论坛暨数字化与农业产业高质量发展论坛”。
2024年8月24日,由北京市农林科学院和中国农业机械学会主办的“2024世界机器人大会农业机器人专题论坛暨数字化与农业产业高质量发展论坛”在北京举行。来自中国、美国、澳大利亚、韩国等国家的院士、知名专家、青年学者230余位代表参加。北京市农林科学院院长燕继晔,中国农机院党委副书记、总经理,中国农业机械学会理事长苑严伟等出席会议并致辞。
为贯彻落实习近平主席在去年访美期间宣布的“未来五年邀请五万名美国青少年来华交流学习”的重大倡议,中国农业机械学会邀请来自美国等国家从事农业装备智能化领域的6位青年科学家来华交流。2024年8月23日,美国华盛顿州立大学教授Manoj Karkee、美国俄克拉荷马州立大学助理教授Jeff Sadler、美国宾夕法尼亚州立大学助理教授Shirin Ghatrehsamani以及韩国全南国立大学教授Ky...
为进一步推进农业机器人与数字农业技术创新发展,有效贯彻落实习近平主席提出“未来五年邀请五万名美国青少年来华交流学习”的重要倡议,由北京市农林科学院和中国农业机械学会主办的“2024世界机器人大会农业机器人专题论坛暨数字化与农业产业高质量发展论坛”于2024年8月24日在北京举行。来自中国、美国、澳大利亚、韩国等国家的院士、知名专家、青年学者230余位代表参加会议,美国华盛顿州立大学教授Manoj ...
2024年7月29至31日,中国农业机械学会农垦农机化分会会同中国农垦经济发展中心、北大荒农垦集团有限公司齐齐哈尔分公司、成功举办农垦智慧农业技术及智能农机装备交流活动。该活动旨在为垦区间、农垦企业、专家学者和农机企业搭建交流平台,共商推进农垦智慧农业技术及智能农机装备高质量发展的对策建议。
2024年8月20日至21日,由全国拖拉机标准化技术委员会主办,中国农业机械学会拖拉机分会协办的“2024年度拖拉机标准征求意见会议暨标准宣贯会议”在河南洛阳举办。本次会议以线上线下相结合的方式同步进行,打破了地域限制,实现了全国范围内拖拉机行业的广泛参与和深入交流。来自全国各地的标准起草工作组成员单位、拖拉机主机和零部件生产企业、科研院所、检测机构以及标准利益相关方的80余位代表参加会议讨论。
近日,由中国农业机械工业协会主办的2024中国农业装备产业发展大会在上海成功举办,来自农机生产企业、高校及科研单位、相关管理部门和新闻媒体代表等550余人参加会议。中国农机院副总经理赵博参会,国机集团首席专家、中国农机院新材料所所长汪瑞军参会并作主旨报告,中国农机院承办并主持了农业机器人技术与装备发展论坛和智慧设施农业发展论坛。
近日,由我所主持的“十四五”国家重点研发计划“工厂化农业关键技术与智能农机装备”重点专项“高性能收获关键部件及智能收获机械创制”项目中期检查会和现场演示会分别在北京和山东潍坊召开,中国农村技术开发中心专项主管胡小鹿、我所周国民所长,科技部监督评估与科研诚信司督察组、咨询专家组、项目各参加单位和相关人员出席。
2024年8月21日,呼和浩特分院承担的内蒙古自治区科技成果转化专项资金项目“秸秆切割揉碎卷制成型装备科技成果转化”的2个课题“秸秆切割揉碎卷制成型装备研究”和“圆草捆密度智能化控制系统研究”通过了综合绩效评价。
2024年8月21日,德国斯诺金SILOKING公司总裁Georg Mayer一行到呼和浩特分院座谈交流。呼和浩特分院党委副书记、工会主席刘萍等接待。
该成果是针对长江流域棉区、黄河流域棉区棉花机械化收获环节短板与不足,制约棉花扩面增产的重大产业问题和需求而研发的原创性技术,基于刚柔耦合高频冲击式一次性采摘机理,首创了刷辊式采摘技术;基于物料悬浮速度的差异性,发明了气力吹吸式重杂高效清分、非接触无损伤的输送技术。该机以宽轨距、长履带、动力强的履带式底盘为基本架构,可完成棉花一次性采收、重杂清分、收集归仓等作业,采用刮板侧翻式快速卸棉方式,有效地提...
该机为为棉麻收获技术装备创新团队针对棉花生产精准打顶需求创新研发成果。该机基于图像识别等技术,应用神经网络等算法对顶尖进行智能识别,可实现棉花机械化仿形精准打顶。其打顶效果满足农艺要求,填补我国棉花全程机械化打顶作业技术空白,促进棉花产业提质增效。

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