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Preconditioned global FOM and GMRES methods for solving Lyapunov matrix equations
Lyapunov matrix equations SSOR Preconditioning
2010/9/10
This paper presents, a preconditioned version of global FOM and GMRES methods for solving Lyapunov matrix equations AX + XAT = −BTB.These preconditioned methods are based on the global full orth...
It has been observed that the residual polynomials resulted from successive restarting cycles of GMRES($m$) may differ from one another meaningfully. In this paper, it is further shown that the polyno...
Newton-GMRES方法是求解大规模稀疏非线性方程组的有效方法之一．由Newton- GMRES方法可以得到具有全局收敛性质的Newton-GMRES后退(NGB)方法．我们 就如何提高NGB方法的强健性问题进行了深入探讨,提出了两种改进NGB方法的全局策 略,并由此相应地得到了两种更为强健且具全局收敛性质的Newton-GMRES方法．
NGLM：一类全局收敛的Newton-GMRES方法
非线性方程组 非精确Newton法 广义极小残量法（GMRES） 信赖域方法,Levenberg-Marquardt 方法 全局收敛性
2012/7/31
本文提出了一类具有全局收敛性质的Newton-GMRES方法-NGLM方法，该方法是对经典Newton-GMRES方法的推广，NGLM的方法的全局策略是当在非经典Newton方向上后退不能成功时，转而在一个子空间上运用信赖方法确定迭代步长。理论分析与数值试验均表明，NGLM方法改善了Newton-GMRES方法的强健性。