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LS-DYNA 在力学教学实践中的探索与应用
牛顿摆球 模态分析 教学实践
2019/3/11
在力学教学中引入LS-DYNA有限元分析软件及其前后处理软件LS-PREPOST,进行建模、计算和演示,能够增强教学效果,加深学生对 知识点和相关问题的认识,提高教与学的效率,激发学生学习力学的热情. 以牛顿摆球实验为例说明了LS-DYNA在设计力学实验方面的 应用. 通过碰撞动画的演示和速度及能量结果曲线的展示,学生对“动量守恒”和“能量守恒”有更深刻、更形象的认识. 以桥梁上 部结构的模态分析...
贵州师范大学物理与电子科学学院近代物理学课件 等效电子LS耦合原子态的计算。
针对近红外光谱易受样品温度的影响,论文采用多尺度小波变换对光谱数据进行消噪,运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)在全谱范围内建立了近红外光谱预测模型,研究土壤温度对土壤含水率预测结果的影响,提出了应用多波长和LS-SVM回归法补偿土壤温度对土壤含水率预测精度的影响。试验结果表明,土壤温度影响近红外光谱预测土壤含水率,模型预测精度降低;采用多尺度小波消噪并提取特征光谱,运用特征光谱和LS-SVM法...
基于LS-SVM的热处理炉钢板温度预报模型
最小二乘支持向量机 混合核函数 预报模型
2014/4/9
根据中厚板热处理炉钢板温度控制的工艺特点,建立了一种基于混合核函数最小二乘支持向量机(LS-SVM)的热处理炉钢板温度预报模型,并给出相应的建模步骤。通过LS-SVM模型拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系,以现场生产工艺数据为训练样本对模型进行学习,再选取测试数据样本对模型进行仿真检验。将模型应用于计算热处理炉钢板温度的数学模型中,仿真结果显示,所建立的模型简单,预报能力强,具有广泛的应用前景...
一种改进的LS-SVM算法及其应用
最小二乘支持向量机 粒子群优化算法 迭代优化 气层识别
2013/11/19
为了避免LS-SVM算法中存在的矩阵求逆问题,提出一种改进的LS-SVM算法,即利用改进PSO算法对LS-SVM算法中线性方程组进行迭代优化求解,这样既能加快算法训练速度和节省内存,又总能得到最小二乘解,提高计算精度。将此改进算法应用到长庆气田C井目的层井段进行气层识别,并与BP神经网络算法、经典的SVM算法和传统的LS-SVM算法比较,结果表明此算法识别精度高,收敛速度快,与试气结果吻合,效果显...
Nonlinear Time Series Prediction Using LS-SVM with
Chaotic Mutation Evolutionary Programming for Parameter Optimization
nonlinear time series prediction least squares support
vector machine chaotic mutation evolutionary programming
2007/8/15
2006Vol.45No.4pp.641-646DOI:
Nonlinear Time Series Prediction Using LS-SVM with
Chaotic Mutation Evolutionary Programming for Parameter Optimization
XU Rui-Rui, CHEN Tian-Lun, an...