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Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：托卡马克等离子体破裂不稳定性及快电子行为
托卡马克 等离子体破裂 不稳定性 快电子行为
2023/5/6
托卡马克聚变等离子体遭受破裂风险，破裂产生的热流和电磁力及逃逸电子威胁装置安全。破裂不稳定性是一种多场复杂物理问题，当前认为破裂起因于一种快物理过程，通常称之为热湮灭（thermal quench），随后发生等离子体电流猝灭（current quench），破裂过程中产生快电子，最终形成逃逸电子束。本报告将主要探讨等离子体破裂机理及快电子动力学问题，促进实验发现与数学表述有机结合，深入理解破裂物理...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：An implicit, asymptotic-preserving and energy-charge conserving method for the Vlasov-Maxwell system near quasineutrality
弗拉索夫-麦克斯韦系统 近准中性 隐式渐近守恒 能量电荷守恒
2023/4/13
An implicit asymptotic-preserving and energy-charge conserving (APECC) Particle-In-Cell method is proposed to solve the Vlasov-Maxwell (VM) equations in the quasi-neutral limit. Charge conservation is...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：等离子体物理中的机器学习问题与应用
等离子体物理 机器学习 等离子体系统
2023/4/24
等离子体物理在聚变能研究、深空探测、工业加工与材料处理等众多关键领域具有重要应用，而等离子体系统因自身具有多尺度、非线性、多组分、开放性等复杂性特点，为传统的实验、理论与模拟研究方法带来大量困难。机器学习方法通过利用来自实验与模拟等多种来源的科学数据训练算法，得到更加灵活而有效的工具，在数据处理、模拟、预测、反演等问题中逐步发挥出特有的优势。同时，利用机器学习手段来简化物理模型、降低模型维度、挖掘...