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基于OSC-PLS算法对大麦蛋白质含量进行定量分析的研究蛋白质正交信号校正偏最小二乘 2009/10/29

用色散扫描型仪器采集大麦样品的近红外光谱，扫描出的光谱携带了大量样品化学值信息，采用正交信号校正(OSC)预处理方法对这些原始光谱进行处理，剔除噪声等不相关因子以后建立偏最小二乘(PLS)近红外光谱分析模型(OSC-PLS)，预测大麦蛋白质的含量，并与传统PLS建模方法进行对比。基于OSC-PLS算法的蛋白质含量近红外光谱分析模型的测定系数R2为0.901，检验集的化学值与模型预测值的相关系数r达...