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基于双重编码遗传算法和图论的自压树状管网优化(Optimization of Gravity Tree-type Pipe Network Based on Dual Coding Genetic Algorithm and Graph Theory)
树状管网 优化 遗传算法
2010/1/28
以投资最小为目标函数,压力、流速、管径等限制为约束条件,建立了自压树状管网优化数学模型,并采用改进遗传算法进行求解。根据树状管网优化的特点,遗传算法采用二进制编码和整数编码相结合的双重编码,实现了同时对管网布置形式和管径进行优化。根据图论中树的性质,在产生初始解及变异操作时,采用基于圈的方法,对交叉方法进行了改进,从而减少了不可行解的产生。同时对遗传算法的操作过程进行了改进,结合了模拟退火算法,调...