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醋糟有机基质含水率的可见/近红外光谱检测（Detection of Moisture Content in Vinegar Residue Substrate Using Visible-near-infrared Spectroscopy）
醋糟 有机基质 含水率
2010/12/29
以醋糟有机基质为研究对象，采用便携式可见/近红外光谱仪采集了不同含水率基质样品（69个）的漫反射光谱，通过选择不同的光谱预处理方法并确定其主成分数，建立了基于偏最小二乘法（PLS）的醋糟基质含水率定量分析模型。结果表明，以滑动平均滤波（MAF）和一阶微分（FD）相结合作为原始光谱的预处理方法所建立的模型（主成分数为5）对基质含水率的检测效果较好，其校正模型和预测模型决定系数分别为0.9930和0....
梨可溶性固形物含量NIR与变量筛选无损检测（Measurement of Soluble Solids Content in Pear by FT-NIR Spectroscopy and Variable Selection）
梨 可溶性固形物含量 近红外光谱
2010/12/28
为提高利用近红外光谱技术快速检测梨可溶性固形物含量的精度和稳定性，结合区间偏最小二乘和遗传算法（iPLS-GA）来筛选校正模型中的特征光谱区和变量，通过交互验证法确定模型中的主成分因子数和筛选的变量，并以预测均方根误差（RMSEP）和相关系数（Rp）作为模型评价标准。试验结果显示：iPLS-GA最优模型包含5个光谱区、50个变量和10个主成分因子。最佳预测模型相关系数（Rp）和RMSEP 分别为0...
微量有机磷农药残留近红外光谱快速检测方法（Determination of Organophosphorus Pesticide Residue by Using Near-infrared Spectroscopy）
有机磷农药 近红外光谱 偏最小二乘回归法
2010/12/28
以滤纸作为农药载体，在波数4000～10000cm-1范围内获取其近红外光谱曲线。分别采取偏最小二乘回归法和最佳波段差值回归法建立农药质量比的预测模型。偏最小二乘回归法在经过多元散射校正和变量标准化预处理后得到的预测结果较好，预测相关系数为0.954，通过最佳波段差值回归法得到的预测相关系数为0.904。两种建模方法都得到了较好的预测结果。
雪莲花产地鉴别的近红外光谱分析方法（Discrimination of Snow Lotus from Different Geographical Origins by Near Infrared Spectroscopy）
雪莲花 产地鉴别 近红外光谱 K-最近邻域
2010/12/28
以青海、西藏、云南和新疆4个不同产地的雪莲花为研究对象，利用K-最近邻域（KNN）模式识别方法建立雪莲花产地鉴别模型，模型参数K和主成分因子数（PCs）通过交互验证的方法优化；同时比较了标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数和二阶导数4 种预处理方法对模型结果的影响。试验结果显示，通过SNV光谱预处理后，在K为3和PCs为5时，所得到的模型最佳，模型交互验证识别率和预测识...
猪肉肌内脂肪含量的可见/近红外光谱在线检测（On-line Prediction of Intramuscular Fat Content in Pork Muscle with Visible/Near-infrared Spectroscopy）
猪肉 肌内脂肪含量 在线检测 小波消噪
2010/12/28
研究基于可见/近红外光谱分析技术的新鲜猪肉肌内脂肪含量在线检测。实验样本为208份背最长肌，实验时样品以0.25m/s的速度运动，采集可见/近红外漫反射光谱，进行小波消噪处理后，结合不同的光谱预处理方法建立肌内脂肪含量的偏最小二乘回归模型。研究发现采用db6小波在6层分解后以极大极小原理选择阈值进行消噪效果较好；消噪的光谱直接建立的PLSR模型预测性能较差，经过多元散射校正、变量标准化及微分等预...
基于中红外光谱的土壤矿物表征及其鉴定（Characterization of Soil Clay Minerals Using Mid-infrared Spectroscopy and the Application in Soil Identification）
土壤矿物 红外光谱 土壤鉴定
2009/11/3
以3种标准粘土矿物伊利石、高岭石和蒙脱石为材料，研究其中红外光谱（包括透射光谱、衰减全反射光谱和光声光谱）的特征。3种粘土矿物的中红外透射光谱均存在3个主要的吸收区域（3000～3800cm-1,1300～1800cm-1和500～1200cm-1）， 且吸收特征明显不同；3种粘土矿物的中红外衰减全反射光谱的差异主要表现在800～1200cm-1，其他区域差异不明显；而3种粘土矿物的中红外光声光谱...
近红外玉米品种鉴别系统预处理和波长选择方法（Effects of Spectral Pretreatment and Wavelength Selection on Discrimination of Maize Seed Varieties by NIR Spectroscopy）
近红外光谱 玉米 品种鉴别
2009/11/3
以7个品种玉米籽粒的鉴别系统为研究对象，对比研究了6种预处理方法和波长选择对模型鉴别能力的影响。结果表明，在被比较的6种预处理方法中，一阶导数方法能够使模型有更好的鉴别性能。使用一阶导数预处理和全光谱区的模型平均正确识别率和正确拒识率最高，分别为98.6％和98％，有5个品种的模型的正确识别率和正确拒识率都达到了100％。波长选择对一阶导数模型没有明显作用，但能使标准正态变量变换和矢量归一化模型鉴...
土壤中总氮与总磷含量的近红外光谱实时检测方法（Real-time Analysis of Soil Total N and P with Near Infrared Reflectance Spectroscopy）
近红外光谱 土壤总氮 土壤总磷
2009/11/3
以浙江省潮化盐土为研究对象，用近红外光谱分析技术探测土壤氮（N）和磷（P）的含量。从试验田采集6组土样，每组取20个样品，共计120个样品。利用均值法、卷积滤波确定最终光谱数据，然后采用偏最小二乘回归法（PLS）及最小二乘支持向量机（LS-SVM）分别建立了土壤总氮和总磷的近红外光谱模型，其中采用PLS所建模型的相关系数分别为0.9454（N）、0.9327（P），预测标准误差分别为0.0321（...
苹果内部品质近红外光谱检测的异常样本分析（Outlier Sample Analysis on Near Infrared Spectroscopy Determination for Apple Interior Quality）
苹果 无损检测 异常样本 近红外光谱
2010/2/26
应用声光可调谐滤光器近红外光谱仪检测苹果内部品质（可溶性固形物含量、总糖、总酸和硬度）时，综合利用Cook距离、马氏距离、杠杆值和学生化残差，判断疑似异常样本点，然后用二审剔除判别法确定异常样本点。最终可溶性固形物含量、总糖、总酸模型都剔除了11个异常样本，硬度模型剔除了6个异常样本。其偏最小二乘回归模型的相关系数分别从0.868、0.791、0.443、0.693提高到0.904、0.849、0...
鲜枣品种和可溶性固形物含量近红外光谱检测（Detection of the Fresh Jujube Varieties and SSC by NIR Spectroscopy）
鲜枣 近红外光谱 无损检测
2009/5/19
采用近红外光谱分析技术无损鉴别鲜枣品种和测定其可溶性固形物含量。对3个不同品种的鲜枣进行光谱分析，各获取30个样本数据。采用平滑法和多元散射校正方法对样本数据进行预处理，再用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析并获得各主成分数据。将样本随机分成75个建模样本和15个预测样本，将建模样本的主成分数据作为BP神经网络的输入变量，鲜枣品种和可溶性固形物含量作为输出变量，建立3层人工神经网络鉴别模型,并用该...
基于支持向量机的有机肥总养分含量NIRS分析（Near-infrared Reflectance Spectroscopy for Total Nutrient Analysis in Organic Fertilizer Using Linear Support Vector Machine）
有机肥 养分 支持向量机 偏最小二乘 近红外漫反射光谱
2010/2/26
以我国22个省市的120份畜禽粪便为原料的有机肥产品样品为研究对象，利用近红外漫反射光谱法与支持向量机相结合建立了有机肥产品中总养分含量的快速测定模型，并与偏最小二乘法所建模型作了比较。利用偏最小二乘回归法所建立的基于原始样品和干燥粉碎样品的总养分含量近红外模型验证决定系数R2v、预测标准差SEP和验证相对分析误差RPD分别为0.96、7.95g/kg、2.47和0.93、8.02g/kg、3.5...