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MONITORING FARMLAND LOSS CAUSED BY URBANIZATION IN BEIJING FROM MODIS TIME SERIES USING HIERARCHICAL HIDDEN MARKOV MODEL
Urban Encroachment onto Farmland Time Series Change Detection Hierarchical Hidden Markov Model (HHMM)
2018/5/16
In this study, we proposed a method to map urban encroachment onto farmland using satellite image time series (SITS) based on the hierarchical hidden Markov model (HHMM). In this method, the farmland ...
基于时间序列MODIS NDVI的冬小麦产量预测方法
冬小麦 产量预测 时间序列 MODIS NDVI
2016/12/19
选择我国河北、河南、山东3省作为研究区，在250 m空间分辨率的冬小麦种植区和1 km的冬小麦像元纯度图的基础上，分析了2000—2009年MODIS NDVI抽穗期峰值与单产的时间序列变化关系。采用Becker-Reshef等提出的去噪声修正后的冬小麦抽穗期NDVI峰值与单产进行回归分析建立冬小麦产量预测模型，并分析冬小麦预测精度的影响因素。最后，利用2010年地级市尺度的统计单产对所建立的预测...
为了解决独立成分分析中端元丰度校正结果同实际丰度相差较大的问题，该文提出了一种基于回归分析的独立成分端元丰度校正方法。具体是：首先应用ICA对遥感时序数据进行分解，获取目标地物的ICA分解结果；再抽选一定量的样本，将样本目标地物的真实丰度与ICA分解结果进行回归；最后根据回归关系推算每个像元的目标地物丰度。基于MODIS时序数据，将该文方法和线性拉伸方法应用于江苏兴化地区的水稻面积提取，并将2种方...
Mapping Broadacre Cropping Practices Using Modis Time Series: Harnessing the Data Explosion
Mapping Broadacre Cropping Practices Modis Time Series Harnessing Data Explosion
2016/4/11
The MODIS (or Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 250 m EVI dataset provides a valuable ongoing means of characterising and monitoring changes in land use and resource condition. However th...
数字高程模型和多时相MODIS数据复合的水稻种植面积遥感估算方法研究
数字高程模型 MODIS 水稻 种植面积
2007/12/17
随着搭载在TERRA卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的出现,它以数据丰富、时间分辨率高和覆盖范围广等特点，为水稻遥感估产提供了较好的数据源。该文利用水稻种植易受坡度影响的特性，从数字高程模型(Digital Elevation Models简称DEM)中提取坡度信息，考虑到MODIS能提供多时相及丰富的数据，采用DEM产生的坡度和两个时相MODIS影像数据及植被指数复合提取水稻种植面积，经...
基于MODIS遥感数据计算无定河流域日蒸散
蒸散 蒸发比 MODIS遥感数据 无定河流域
2007/8/10
为研究无定河流域日蒸散分布规律，应用遥感数据、农业气象站测量数据及Nishida模型等对该流域日蒸散进行了模拟。首先用2001～2002年晴天中国科学院禹城生态试验站Lysimeter测量日蒸散验证模型，模拟与测量的日蒸散相关系数达到0.61。随后，用该模型计算了无定河流域日蒸散，发现无定河流域日蒸散存在较为明显的空间分布规律：2001～2003年连续3年的8月份日蒸散都表现为东北部蒸散明显小于西...
基于MODIS EVI的冬小麦产量遥感预测研究
MODIS EVI 美国 冬小麦估产
2007/8/10
Terra-MODIS数据集同时具有归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)两种植被指数。为了对比这两种植被指数在农作物估产中的应用效果，该文利用MODIS-NDVI和MODIS-EVI作为遥感特征参量，以对美国冬小麦的长势监测与产量预测为例进行了研究： 运用区域作物特定生育期内多年的NDVI和EVI值与作物产量进行相关分析，采用一次线性拟合方法分别建立回归方程，估算当年的农作物产量。...
基于MODIS数据设计的中国土地覆盖分类系统与应用研究
土地覆盖 分类系统 MODIS 1km 遥感制图
2007/8/10
该文阐述了国内外主要土地覆盖分类系统及其土地覆盖产品在中国的表现，依据中国植被编码体系在MODIS数据试验的基础上，对现有国内土地覆盖分类系统进行了重新设计，包括7大类22个二级类别，并利用2001～2002年MODIS1km时间序列NDVI数据和多波段反射率光谱数据对中国区域进行了土地覆盖分类，结果显示分类产品能较为准确地描述中国区域土地覆盖的实际情况。