搜索结果: 1-9 共查到“光学工程 modis”相关记录9条 . 查询时间(0.033 秒)
MODIS的HJ-1B红外通道星上定标系数交叉验证
星上定标 红外 交叉验证
2016/8/26
HJ-1B卫星自发射以红外通道共进行了7次星上黑体定标,针对星上定标系数的验证工作开展较少,以MODIS第31、32通道为参考源,分别基于光谱响应差异和线性统计关系两种方法对HJ-1B红外通道星上定标系数进行验证.首先,计算两个传感器表观辐亮度的匹配关系,进而计算出HJ-1B红外通道的等效离表亮温,通过与HJ-1B红外通道基于星上定标系数反演得到的离表亮温进行比较,实现对星上定标系数的验证.通过半...
基于中分辨率成像光谱辐射仪第15和16两个近红外通道的反射率数据和空间几何角度参量，利用Junge谱近似实际大气气溶胶模型，采用一种物理迭代法，同时反演了中国近海海洋上空气溶胶光学厚度和Junge谱指数，并对反演方法进行了验证.结果表明：在所研究的海域上空，大部分气溶胶的光学厚度处于0.02~0.17间，Junge谱指数的范围集中在2.8~3.8间，且都有从海岸到远海递减的趋势，得到了合理的气溶胶...
为了能够有效地对MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectral Radiometer）红外辐射多光谱图像进行压缩，提出了一种基于预测和JPEG2000的无损压缩算法。首先计算MODIS数据的谱间Pearson相关系数，根据得到的相关系数构造出相关系数图。根据谱间相关系数的大小设定阈值以确定图像是直接压缩还是预测后再压缩。根据得到的阈值及对预测起始波段的要求修改...
农作物遥感估产区划是农作物遥感估产的基础，它为估产研究和实践提供了重要的科学依据。以冬小麦生育期内的MODIS EVI时间序列作为分区数据，选择江苏省为试验区，探讨了一种改进的光谱角制图和K均值聚类相结合(光谱角聚类)的分区方法，并在冬小麦遥感估产中进行了试验。结果表明：光谱角聚类分区方法充分利用了MODIS时间序列数据所反映的农作物生长进程，可以充分体现气候差异所带来的冬小麦区域差异;与传统分区...
从MODIS数据反演粗细粒子气溶胶
遥感 陆地气溶胶 MODIS 粗细粒子
2012/4/16
陆地气溶胶一般由粗粒子和细粒子气溶胶组成，二者的光学特性并不相似，如何利用卫星观测数据获取粗粒子和细粒子气溶胶是反演中所面临的重要问题。基于AERONET/PHOTONS北京站地面观测数据，本文分析得到了北京地区的气溶胶模式(包括气溶胶复折射指数和谱分布函数)，结果表明北京地区的气溶胶呈明显的粗细粒子混合的双峰分布，粗细粒子的光学性质也差异明显。在此基础上，利用暗目标法从2007年全年的北京地区M...
Kmeans聚类与多光谱阈值相结合的MODIS云检测算法
MODIS 云检测 Kmeans 亮温
2011/5/19
采用Kmeans聚类与多光谱阈值相结合的方法进行云检测。在地物光谱分析的基础上，应用Kmeans聚类算法对聚类特征数据初始分为两类，第一类为云、烟雾和雪，而植被、水体和陆地等其他下垫面为第二类;然后应用光谱阈值判断排除烟雾和雪等的干扰，对MODIS数据中的云体实现检测。还研究了我国典型区域在不同季节、不同时相的数据。在不同下垫面的情况下，通过目视方法对该算法的性能进行检验，发现该算法能有效地检测出...
从MODIS数据反演粗细粒子气溶胶
遥感 陆地气溶胶 MODIS 粗细粒子
2012/4/19
陆地气溶胶一般由粗粒子和细粒子气溶胶组成，二者的光学特性并不相似，如何利用卫星观测数据获取粗粒子和细粒子气溶胶是反演中所面临的重要问题。基于AERONET/PHOTONS北京站地面观测数据，本文分析得到了北京地区的气溶胶模式(包括气溶胶复折射指数和谱分布函数)，结果表明北京地区的气溶胶呈明显的粗细粒子混合的双峰分布，粗细粒子的光学性质也差异明显。在此基础上，利用暗目标法从2007年全年的北京地区M...
基于类间方差的MODIS森林火灾火点检测方法
MODIS 火点 亮温 类间方差
2011/4/26
提出一种基于火点与背景的类间方差和烟雾掩膜的红外光谱火点检测算法。该算法的潜在火点判定阈值设为305K，再利用MODIS热红外光谱通道亮温数据的类间方差值将森林火灾火点从背景中区分出来，并对低温闷烧火点采用烟雾掩膜进行识别。应用该算法对福建省和黑龙江地区的林火数据进行探测处理，与传统MODIS火点检测方法比较分析表明，该算法使用简单高效，在不同环境适应性较强，可以更准确地检测到高温明火点和一些低温...