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基于PCA与KPCA的TE过程故障检测应用研究故障检测过程监控非线性鲁棒性信噪比 2012/8/15

针对传统主元分析法(PGA)应用于复杂非线性的化工过程故障检测时存在性能差的问题，提出利用核主元分析法(KPCA)来进行故障检测的思想，从而将输入空间中复杂的非线性问题转化为特征空间中的线性问题。将上述方法应用于Tennessee Eastman(TE)化工过程模型，仿真结果表明，KPCA方法在复杂非线性化工过程故障检测方面的应用明显优于普通的PCA方法。