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基于GM-RBF神经网络组合模型的水泥强度预测方法累加生成运算抗压强度预测模型 2014/4/1

为预测煤矸石代黏土煅烧水泥的28 d 抗压强度性能，根据生产水泥的物检分析数据，将GM(1，N)预测技术和径向基函数（RBF）神经网络技术相结合，提出了基于GM-RBF 神经网络组合模型水泥强度预测的新方法。该组合模型首先利用试验产品的典型物检数据建立GM(1，N)网络，对数据进行预处理。然后将输入样本数据进行一次累加生成操作，并进行归一化，设置GMRBF神经网络组合模型预测精度和散步常数。经处理...