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核Fisher判别分析多参数自动优化算法
核参数优化 拟牛顿法 正交表
2013/5/30
针对智能优化算法原理复杂，相关参数设置困难的缺点，尝试利用拟牛顿法对核Fisher判别分析多个核参数进行自动优化。根据经验风险最小准则构建目标函数。为保证目标函数连续且可导，通过连续的sigmoid函数将离散的二进制输出转化为连续的概率输出。利用正交表选取初始核参数点。实验结果表明，所提算法具有同遗传算法相近的分类性能，且收敛速度快,原理简单，可以很好地应用于核Fisher判别分析多个核参数优化。
基于Fisher信息距离的传感器管理方法
传感器管理 跟踪 区分度 Fisher信息距离 信息几何
2013/5/27
在进行面向跟踪的传感器管理方法研究时，传统的思路主要以跟踪精度为导向，但是在数据关联环节，改善或维持目标之间的区分度才是传感器资源分配的主要目的。需求的偏差导致不合理的传感器资源分配结果。依据信息几何理论，以流形中的Fisher信息距离来定义目标之间的区分度，然后直接依据目标之间的区分度制定传感器资源分配策略。关联仿真实验表明，该方法相较于传统的传感器管理方法，有效提高了目标之间的关联正确率。
基于四阶累积量与核Fisher判别分析的MPSK信号分类方法
通信对抗 调制分类 核Fisher判别分析 四阶累积量
2013/4/28
提出了一种基于高阶累积量和核Fisher判别分析的MPSK信号自动调制识别方法。该算法选取信号的四阶累积量作为分类特征，利用核函数的思想把特征向量映射到一个高维空间，并在高维空间中采用线性Fisher判别分析实现了数字信号的分类。选用了径向基核函数，使用一对一或一对余多类构造法，并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数，构建了快速稳健的多类核Fisher判别分析分类器。计算仿真结果表明，基于核Fis...