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CFW的CBR与ART-KNN集成智能预测
CFW 智能预测 基于案例推理
2008/12/11
结合基于案例推理（CBR）方法和ART-KNN网络，提出了一种黄瓜枯萎病（CFW）的集成智能预测方法。与传统的CBR相似案例检索任务不同的是，该方法用受训ART-KNN网络对新案例分类后根据提出的案例相似性测度来计算相似案例集。对ART-KNN网络的分类性能进行测试，确定了网络的最优相似参量ρ，得到最高平均分类正确率达94.4%。对CFW进行预测，确定了案例相异阈值R的最优范围，得到病株率、病叶率...
ON THE APPLICABILITY OF STATE-OF-THE-ART FAULT DIAGNOSIS METHODOLOGIES TO SIMPLE AND COMPLEX SYSTEMS
Fault Diagnosis Complex Systems Quantitative Methods
2010/1/12
This paper performs an analysis on the applicability of state-of-the-art fault diagnosis methodologies to both simple and complex systems. Here, a complex system represents a system whose global behav...