搜索结果: 1-15 共查到“计算机网络 QoS”相关记录183条 . 查询时间(0.091 秒)
具有低复杂度和QoS敏感的LTE调度算法
长期系统演进 业务质量 调度算法 优化
2014/2/24
基于线性松弛原理和贪心法，设计并实现了一种适用于LTE网络、具有全QoS保证能力的低复杂度QPF调度算法。该算法分为时域和频域2个部分，对GBR业务和Non-GBR业务可一次性实现全部资源的分配，将算法复杂度从O(MN)下降到O(M lb N)。仿真表明，该调度算法各项性能较为均衡，在高负荷时部分性能较参考算法有10%的提升，较好地解决了调度的性能和复杂度之间的矛盾。
长链型无线传感器网络QoS路由优化的研究
无线传感器网络 自适应蚁群算法 服务质量 输电线路监测
2010/8/26
针对输电线路监测系统对无线传感器网络实时性和可靠性要求较高的特点，在抽象出的长链型传感器网络QoS路由模型中把网络带宽、时延、跳数、收包率作为链路约束，寻求网络中的最优数据传输路径。考虑到基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷，提出一种用自适应蚁群算法求解最优路径的方法。仿真结果表明，改进的算法通过自适应地调整信息素挥发因子,能够快速地找到满足约束的最优路径，网络规模越大其优势越明显，保...
提出一种基于优先级业务分类的Ad hoc网络QoS模型，它能够为多种优先级多种类别的业务提供不同等级的服务。源端判断业务是否允许接入，中间节点只负责转发允许接入的业务。在资源不足的情况下，能为最高优先级业务提供相对稳定的带宽资源，高优先级业务能获得比低优先级业务更高的调度权限。通过OPNET下的仿真，证明该模型能满足不同级别QoS的要求。
一种在MPLS网络中提供单流QoS保障的区分服务标记方法
服务质量 区分服务 标记 预留内/预留外
2010/8/27
为了在MPLS网络中提供对单流的高质量服务，提出了一种基于网络的、供应方的区分服务标记方法。在数据流进入网络前按交换路径进行逐点的接入控制，再将许可的资源预留作为流状态安装在入口路由器上。在传输时，数据流在入口路由器按资源预留标记为预留内/预留外，网络节点按不同的标记队列进行区分处理。该方法提出按预留带宽标记数据流，将基于单流的资源预留定量地映射为基于行为聚合的PHB标记，实现了从集成服务到区分服...
基于定长帧的组播QoS路由技术
定长帧 组播路由 时延 负载均衡
2010/8/26
为高效利用网络资源且平衡负载,结合物理帧时槽交换技术,提出了基于定长帧的组播机制和QoS路由算法MRBP.该算法在满足带宽和时延要求的基础上,最小化时延和平衡节点负载,达到组播树总体时延较小并优化利用网络资源的目的.仿真结果表明,基于该算法建立的组播树具有较好的网络负载平衡性,并能够对服务质量提供较好的保证.
认知无线电网络动态QoS保证机制研究
认知无线电 服务质量 网络 应用
2010/3/1
针对认知无线电网络提出了一种基于中间件的分布式动态QoS保证机制DQAM，当网络对应用承诺的QoS保证发生变化，或者应用对网络的QoS要求发生变化时，通过网络和应用之间的反馈和协商，在分析当前网络状态和应用需求的基础上，根据特定的策略对网络和应用进行动态干预，在保证一定QoS的前提下，使应用最大程度的适应网络，网络最大限度的支持应用，以提高认知无线电网络对应用的支持能力和应用对网络的适应能力。对D...
分布式系统中的数据邮递QoS模型
服务质量路由 数据交换 网络负载平衡
2010/2/20
传统单播网络传输一般采用Dijkstra最短路径算法建立点到点的最小路径计算。针对此，改进Dijkstra算法，提出一种平衡网络负载的服务质量路由模型，解决分布式数据库系统中数据动态、实时交换路由的问题。实验结果表明，该模型具有较好的稳定性，能避免网络拥塞。
LRT流量对网络QoS的影响
LRT流量 多核技术 服务质量
2010/1/13
在给定协议的网络环境下，不同网络流量对QoS造成的影响不同，具有LRT特征的网络流量给网络QoS带来的影响较大。分析吞吐量和响应时间与LRT流量之间的关系。利用基于多核技术的网络处理器产生精确LRT流量并对其进行测试，结果表明与平缓流量相比，LRT流量对网络QoS的影响更大。
基于EPON的CATV双向数字网络QoS实现机制
以太无源光网络 数字电视 服务质量
2010/9/3
提出了一个基于EPON的双向数字CATV网络的QoS构架实现机制，使用基于效用的动态QoS分级组播技术和H.264压缩编码技术来实现VOD的动态带宽分配，保证VOD业务带宽的需求，实现网络资源的高效使用。仿真实验结果显示它比ADSL2+和DOCSIS3.0具有更高的性能价格比。
基于自适应变异蚁群算法的QoS路由算法
多约束QoS 单播路由 自适应变异 蚁群算法
2009/11/30
多约束QoS单播路由问题是NP完全问题，针对基本蚁群算法在解决该问题时易于陷入局部最优、收敛速度慢的缺点，提出自适应变异蚁群算法对该问题进行求解。该算法采取自适应变异方法，引入二次蚁群搜索机制，减少了算法陷入局部极值的可能性，提高了算法的寻优能力和收敛速度。仿真实验结果验证了该算法的可行性和有效性。
SWAN模型中引入QoS-MSR多径路由的性能优化分析
无线移动网络无状态模型 服务质量 QoS-MSR
2009/11/27
Ad Hoc网络的服务质量模型中路由选择直接影响网络的可靠性和稳定性。将QoS-MSR多路径路由协议引入了无线移动网络无状态模型(SWAN)，利用QoS-MSR的两个显著优点，即既在路由查找过程中带有QoS要求的信息又采用多分裂带宽预留机制(MBSR)，有效地提高网络服务质量。仿真实验表明，在SWAN模型中采用QoS-MSR路由可以使网络的端到端时延、吞吐量和数据接收率等性能参数都有明显改善。
一种基于遗传算法QoS敏感的Web服务组合方法
Web服务组合 QoS 遗传算法
2009/11/19
在QoS敏感的业务流程中，除了要求流程成功完成预先定义的任务之外，整个流程的QoS也是用户所关心的特征. 因此，如何在备选的Web服务中进行有效地选择，使得被选中的Web服务不仅能够完成流程分配的任务、满足局部约束，还能够与流程中完成其他任务的Web服务协作，使流程的QoS达到全局最优，便成为亟待解决的问题. 针对该问题，提出了一种基于遗传算法的方法. 实验结果证明了该方法的有效性.
一种解多QoS约束组播问题的改进蚁群算法
蚁群算法 组播路由 方向因子 服务质量（QoS）
2009/11/19
多QoS约束的组播路由技术是当前实现分布式网络多媒体的关键技术，蚁群算法是解决多QoS约束组播路由问题的一种启发式算法，但存在收敛速度慢等缺陷. 基于这种情况提出了一种改进的蚁群算法，该算法采用基于组成员节点驱动的方式构造组播树，并在概率转移函数中添加了方向因子，使蚂蚁在寻找路径时摆脱了最初的盲目性，以更大的概率快速向源节点靠近. 仿真实验证明，改进蚁群算法的收敛速度明显提高.
不确定信息下QoS多播路由问题研究
QoS路由 并行遗传算法 非确定
2009/10/12
QoS（Quality of Service）多播路由是保证网络服务质量的重要组件。但是网络状态信息具有固有的不确定性，因此有必要研究不确定信息对QoS多播路由的影响。假设网络带宽和延时为符合某种分布的随机变量，建立了问题的机会约束规划模型，并采用并行遗传算法对模型进行了求解，仿真结果证明该算法收敛速度快，可靠性高，能够满足多媒体网络对实时性的要求。
多目标进化遗传算法在QoS路由中的研究
QoS路由 非支配排序遗传算法II（NSGA-II） 多目标进化
2009/10/12
基于多目标规划问题，给出了QoS路由指标的形式化描述及数学模型。提出了用NSGA-II算法来实现QoS路由，并采用网络资源消耗和负载分布为目标函数，使得算法在消耗网络资源最小的基础上，使负载均衡分布，合理利用了网络资源，降低了网络的拥塞，提高了网络的吞吐量。通过仿真实验表明该算法是可行的、有效的。