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基于PCA和GWR的作物需水量空间分布估算主成分分析地理加权回归作物需水量空间变异克里格 2013/8/9

综合考虑宏观地形因子、微观地形因子、气象因子等对作物需水量的影响, 将主成分分析(PCA)和地理加权回归(GWR)方法相结合进行华北地区冬小麦作物需水量空间分布的估算, 根据主要影响因子和回归系数的空间变化规律, 分析探讨华北地区冬小麦需水量空间分布特征及其形成原因. 结果表明: 应用PCA方法对影响因子进行处理, 可以有效消除各影响因子的共线性, GWR方法的回归系数在空间上呈现较强的变异性, ...