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基于Maxent模型的原种红椿适生区变迁预测及在引种区划上的应用原种红椿 MaxEnt 全球变暖适生区变迁 2018/3/23

利用原种红椿(Toona. ciliata Roem. var. ciliate)在云南实际分布数据及19个生物气象因子数据MaxEnt软件对其在当代、未来(2050、2070s)气候条件下的适生区分布及面积(包括云南省和全国2种区域尺度)进行预测.原种红椿最大熵模型平均训练AUC值、测试AUC值分别为0.820、0.826,表明该模型对它们适生区的预测精度能达较好水平.最暖季度降水量、昼夜温差月...