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搜索结果: 1-15 共查到医学 AI相关记录76条 . 查询时间(0.125 秒)
生活工作中,人们已能感受到生成式AI的强大。但除了覆盖到日常生活,还有一类领域也正在被AI模型悄悄改变——医学中的癌症诊断。
近日,四川大学华西医院呼吸与危重症医学科教授李为民、研究员王成弟团队在《创新》上发表了最新研究论文,创新性开发了多模态融合模型,即Multimodal Integration,MMI模型,利用临床文本、影像图像、检验指标等多维度信息,实现肺部感染性疾病及病原类型精准预测,及时对危重症进行预警干预。
“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一,已有2000多年历史。在一项最新研究中,该方法获得了人工智能(AI)技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统,其算法可通过分析患者舌头的颜色,预测他们所患疾病,成功率高达98%。相关论文发表于新一期《技术》杂志。
据华中科技大学同济医学院附属同济医院2024年8月7日消息,该院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型,可基于患者的临床信息与超声内镜图片,对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。
AI(人工智能)制药企业英矽智能前不久官宣了一个好消息:公司自主研发的首款AI候选药物——小分子抑制剂INS018_055完成了中国IIa期临床试验全部患者入组。
2024年6月6日,中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence)上发表了题为Generic protein–ligand interaction scoring by integrating physical prior knowledge and data augmentation modelling的研究论文。该团队利用等变...
往身体里注入一种经过人工设计的蛋白质,它可以准确地识别出哪些是癌细胞、哪些是健康细胞,然后实现精准打击,不伤及无辜。这不是科幻片中的内容,而是西湖大学生命科学学院、西湖实验室特聘研究员陈子博和团队的研究方向。
美国科学家开发了一种能在机器学习辅助下将喉部肌肉运动转化为语音的柔性贴片,经过进一步开发,该装置有望帮助部分嗓音障碍患者有效沟通。相关研究近日发表于《自然—通讯》。
2023年伊始,以深度学习为内核的ChatGPT引燃了人工智能(AI)引领的全球科技革命。在医药卫生领域,AI在很大程度上重塑了医疗格局,改善了临床诊断、鉴别诊断及治疗策略等辅助的医学科学基础研究以及临床医生和患者的体验。
美国麻省理工学院布罗德研究所和哈佛大学科学家借助人工智能(AI)的力量,通过筛选数百万种化合物,发现了一类全新的抗生素。这类抗生素能杀死两种不同类型的耐药细菌,为应对全球性的抗生素耐药性挑战带来了新希望。相关论文发表在新一期《自然》杂志上。
据Evaluate Pharma预测,2028年全球自身免疫性药物市场规模将达到1400亿美元,其中IBD药物市场规模将达到280亿美元,占据20%的市场份额。近年来,IBD已经成为制药界的“新宠”。
2023年11月21日,国际医学顶刊《自然—医学》(Nature Medicine)发表的一项最新研究表明,通过“平扫CT+AI”,人类首次拥有了大规模早期胰腺癌的筛查手段。
当地时间2023年11月9日,专注于人工智能医学影像分析的美国RapidAI公司宣布,美国食品药品监督管理局(FDA)批准其Rapid SDH用于美国的医院。Rapid SDH是一种用于在非增强 CT 扫描中检测和报告疑似急性和慢性硬膜下血肿等病症的尖端工具。
2023年11月8日,中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统重点实验室研究员李志成团队,联合郑州大学第一附属医院病理科主任李文才团队与神经外科主任刘献志、闫东明团队,首都医科大学宣武医院病理科主任滕梁红团队以及河南省人民医院团队,开发出新型的脑胶质瘤人工智能病理整合诊断系统。这一人工智能诊断系统以数字病理图像为输入,以2021年最新发布的第五版《世界卫生组织(WHO)中枢神经系统肿瘤分...
如何找到和定义一个真实的、清晰的科学问题,以及问题成立后,我们是否有足够的数据来进行清洗和分析,这考验着我们的计算资源。同时,在我们对一系列问题都预测建模后,是否具备一套良好的评估方法对成药效果进行分析……凡此种种,都是AI制药路上亟待解决的问题。

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