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基于SFS-SVM的乳腺癌预测模型的构建
乳腺癌 预测模型 序列前向选择算法 支持向量机算法
2020/6/15
构建基于序列前向选择算法(SFS)与支持向量机算法(SVM)分类器融合的乳腺癌预测模型,提高计算机辅 助诊断技术对乳腺癌细针穿刺细胞病理的准确率。方法:对456组乳腺肿瘤病理数据作为训练集,利用SFS-SVM算法对 30个特征进行筛选,得到最优的特征组合,再用112组乳腺肿瘤病理数据作为测试集验证,构建乳腺癌预测模型。该模型 的预测精度通过5折交叉验证进行评价。评价指标包括:受试者工作特性曲线(R...