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搜索结果: 1-2 共查到医学 SVM相关记录2条 . 查询时间(0.089 秒)
构建基于序列前向选择算法(SFS)与支持向量机算法(SVM)分类器融合的乳腺癌预测模型,提高计算机辅 助诊断技术对乳腺癌细针穿刺细胞病理的准确率。方法:对456组乳腺肿瘤病理数据作为训练集,利用SFS-SVM算法对 30个特征进行筛选,得到最优的特征组合,再用112组乳腺肿瘤病理数据作为测试集验证,构建乳腺癌预测模型。该模型 的预测精度通过5折交叉验证进行评价。评价指标包括:受试者工作特性曲线(R...
主成分分析网络(Principal Component Analysis Network,PCANet)是基于深度学习理论的一种非监督式的特征提取方法,它克服了手工提取特征的缺点,目前其有效性仅仅在图像处理领域中得到了验证.本文针对当前谎言测试方法中脑电信号特征提取困难的缺点,首次将PCANet方法应用到一维信号的特征提取领域,并对测谎实验的原始脑电信号提取特征,然后使用支持向量机(Support...

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