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搜索结果: 1-3 共查到统计学 Principal Components Analysis相关记录3条 . 查询时间(0.127 秒)
Classical multivariate principal component analysis has been extended to functional data and termed functional principal component analysis (FPCA). Most existing FPCA approaches do not accommodate ...
Two existing approaches to functional principal components analysis (FPCA) are due to Rice and Silverman (1991) and Silverman (1996), both based on maximizing variance but introducing penalization in ...
Principal components analysis (PCA) is a classical method for the reduction of dimensionality of data in the form of n observations (or cases) of a vector with p variables. Contemporary data sets ofte...

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