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AI助力量子光学实验：南京学院物理学院马小松、祝世宁团队取得光量子纠缠制备的新进展（图）
量子光学 光量子纠缠 AI
2024/12/18
近日，南京大学物理学院马小松、祝世宁教授团队利用面向量子光学研究的人工智能模型，基于光子的路径全同性，实现产生量子纠缠的新方法。与传统纠缠交换方案相比，该方法无需预先制备纠缠态、无需贝尔态测量、甚至无需对所有辅助光子进行测量，即可实现独立光子间的纠缠生成。
国家自然科学基金委员会中国学者在AI助力城市复杂环境北斗精准定位方面取得进展（图）
城市 环境 测量 电子系统
2024/9/5
在国家自然科学基金项目（批准号：62320106008、62273106）资助下，广东工业大学粤港澳联合实验室主任谢胜利教授和副主任李珍妮教授研究团队，在面向城市复杂环境的北斗高精定位方面取得重要进展。针对城市复杂环境下卫星多径信号识别难、卫星定位发生严重偏移等问题，该研究团队依托粤港澳联合实验室，与香港科技大学研究团队开展联合攻关，创新性地研发了基于空域注意力机制的多径信号识别新方法，克服了已有...
宁波材料所在AI+材料计算模拟领域取得系列进展（图）
材料计算 电子结构 量子力学
2023/7/13
基于量子力学的原子层级模拟计算是材料学中一种直观有效且常用的研究方法，它可以研究材料的空间原子结构、电子结构，以及由此带来的各种宏观物理、化学性质。长期以来，材料计算模拟的发展受到计算尺度的严重制约，例如描述理想周期结构、完美晶格的密度泛函理论仅可求解百原子量级的体系。然而真实的材料体系是不完美并且非常复杂的，材料中存在缺陷、晶畴界、表界面、非晶无序等结构特征，处于非平衡态的材料体系同时具有动力学...