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搜索结果: 1-15 共查到知识要闻 医学 AI相关记录51条 . 查询时间(0.108 秒)
生活工作中,人们已能感受到生成式AI的强大。但除了覆盖到日常生活,还有一类领域也正在被AI模型悄悄改变——医学中的癌症诊断。
近日,四川大学华西医院呼吸与危重症医学科教授李为民、研究员王成弟团队在《创新》上发表了最新研究论文,创新性开发了多模态融合模型,即Multimodal Integration,MMI模型,利用临床文本、影像图像、检验指标等多维度信息,实现肺部感染性疾病及病原类型精准预测,及时对危重症进行预警干预。
“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一,已有2000多年历史。在一项最新研究中,该方法获得了人工智能(AI)技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统,其算法可通过分析患者舌头的颜色,预测他们所患疾病,成功率高达98%。相关论文发表于新一期《技术》杂志。
据华中科技大学同济医学院附属同济医院2024年8月7日消息,该院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型,可基于患者的临床信息与超声内镜图片,对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。
AI(人工智能)制药企业英矽智能前不久官宣了一个好消息:公司自主研发的首款AI候选药物——小分子抑制剂INS018_055完成了中国IIa期临床试验全部患者入组。
2024年6月6日,中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在《自然-机器智能》(Nature Machine Intelligence)上发表了题为Generic protein–ligand interaction scoring by integrating physical prior knowledge and data augmentation modelling的研究论文。该团队利用等变...
往身体里注入一种经过人工设计的蛋白质,它可以准确地识别出哪些是癌细胞、哪些是健康细胞,然后实现精准打击,不伤及无辜。这不是科幻片中的内容,而是西湖大学生命科学学院、西湖实验室特聘研究员陈子博和团队的研究方向。
2023年伊始,以深度学习为内核的ChatGPT引燃了人工智能(AI)引领的全球科技革命。在医药卫生领域,AI在很大程度上重塑了医疗格局,改善了临床诊断、鉴别诊断及治疗策略等辅助的医学科学基础研究以及临床医生和患者的体验。
据Evaluate Pharma预测,2028年全球自身免疫性药物市场规模将达到1400亿美元,其中IBD药物市场规模将达到280亿美元,占据20%的市场份额。近年来,IBD已经成为制药界的“新宠”。
2023年11月8日,中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统重点实验室研究员李志成团队,联合郑州大学第一附属医院病理科主任李文才团队与神经外科主任刘献志、闫东明团队,首都医科大学宣武医院病理科主任滕梁红团队以及河南省人民医院团队,开发出新型的脑胶质瘤人工智能病理整合诊断系统。这一人工智能诊断系统以数字病理图像为输入,以2021年最新发布的第五版《世界卫生组织(WHO)中枢神经系统肿瘤分...
如何找到和定义一个真实的、清晰的科学问题,以及问题成立后,我们是否有足够的数据来进行清洗和分析,这考验着我们的计算资源。同时,在我们对一系列问题都预测建模后,是否具备一套良好的评估方法对成药效果进行分析……凡此种种,都是AI制药路上亟待解决的问题。
近日,复旦大学附属中山医院内分泌科李小英、陈颖团队联合北京邮电大学王光宇教授团队在国际顶级医学期刊《Nature Medicine》(自然医学)在线发表研究成果。 本文图片均为 中山医院 供图
肝包虫病是一种寄生虫传染病,据估计,全球感染超过100 万人,亚洲中部地区有 2.7 亿人面临感染肝包虫病的风险。
互联网数据资讯网(BCC)数据显示,预计到2024年,AI新药研发的市场规模将达到31.17亿美元,年均复合增长率(CAGR)为40.7%。不过截至目前,全球还没有一款由AI研发的药物成功上市。
“通过眼科图像采集和图像的智能化分析,团队开发的基于人工智能的筛查模型,对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率达75%。”6日,中科院宁波材料所智能医学影像(iMED)团队赵一天研究员向科技日报记者介绍,通过深入分析和挖掘眼睛结构变化与神经退行性疾病之间的关系,可潜在形成神经退行性疾病的早期检测方案。

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